%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Gaussianspeech
简介 :
GaussianSpeech是一种新颖的方法，它能够从语音信号中合成高保真度的动画序列，创建逼真、个性化的3D人头化身。该技术通过结合语音信号与3D高斯绘制技术，捕捉人类头部表情和细节动作，包括皮肤皱褶和更细微的面部运动。GaussianSpeech的主要优点包括实时渲染速度、自然的视觉动态效果，以及能够呈现多样化的面部表情和风格。该技术背后是大规模多视角音频-视觉序列数据集的创建，以及音频条件变换模型的开发，这些模型能够直接从音频输入中提取唇部和表情特征。
需求人群 :
GaussianSpeech的目标受众是虚拟现实、增强现实、游戏开发、电影制作和动画制作等领域的专业人士。这些用户需要逼真的3D人头化身来增强用户体验，而GaussianSpeech提供的高保真度和实时渲染能力正好满足这一需求。
使用场景
在虚拟现实中，使用GaussianSpeech创建的3D人头化身可以作为用户在虚拟世界中的代表，提供更自然和真实的交互体验。
在电影制作中，GaussianSpeech可以用于生成逼真的面部动画，减少实际拍摄中对演员的需求，降低成本并提高效率。
在游戏开发中，GaussianSpeech可以用于创建NPC的面部动画，使游戏角色的表情更加丰富和真实，增强游戏的沉浸感。
产品特色
• 音频驱动：通过语音信号合成逼真的3D人头化身动画。
• 高保真度：生成包括牙齿、皱纹和眼睛中的光泽在内的细节动画。
• 实时渲染：以实时渲染速度呈现自然的视觉动态效果。
• 个性化表达：根据语音信号生成与表情相关的个性化颜色。
• 数据集支持：使用大规模多视角音频-视觉序列数据集进行训练。
• 音频特征提取：使用Wav2Vec 2.0编码器提取通用音频特征并映射到个性化唇部特征。
• 多模态融合：通过交叉注意力层将唇部-表情特征融合到解码器中。
• 3DGS Avatar表示：生成依赖于表情和视图的颜色，并应用皱纹和感知损失以提高照片真实感。
使用教程
1. 访问GaussianSpeech的GitHub页面，下载必要的代码和数据集。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M16.2,11.1c.4.5.4,1.2,0,1.8l-4.7,7.1h-3.8l5.3-8L7.6,4h3.8l4.7,7.1Z'/%3e%3c/svg%3e)
2. 根据文档说明，设置开发环境并安装所需的依赖库。
3. 使用Wav2Vec 2.0编码器处理输入的语音信号，提取音频特征。
4. 利用Lip Transformer Encoder和Wrinkle Transformer Encoder从音频特征中提取唇部和皱纹特征。
5. 使用Expression Encoder合成FLAME表情，并通过Expression2Latent MLP将这些表情与唇部特征结合。
6. 将结合的特征输入到运动解码器中，预测FLAME顶点偏移。
7. 将预测的顶点偏移添加到模板网格中，生成规范空间中的顶点动画。
8. 在训练过程中，通过优化的3DGS化身和颜色MLP以及高斯潜在变量进一步细化动画，并通过重渲染损失进行优化。
精选AI产品推荐
国外精选
Pika
Pika是一个视频制作平台,用户可以上传自己的创意想法,Pika会自动生成相关的视频。主要功能有:支持多种创意想法转视频,视频效果专业,操作简单易用。平台采用免费试用模式,定位面向创意者和视频爱好者。
视频生成
18.7M
Haiper
Haiper AI 是构建下一代内容创作的最佳感知基础模型的使命。它提供以下主要功能：文本转视频，图片动画，视频重绘，导演视角。Haiper AI 可以将文字内容和静态图片无缝转化为动态视频，只需拖放图像即可使其栩栩如生。使用 Haiper AI 的重绘工具，您可以轻松修改视频的颜色、纹理和元素，以提升视觉内容的品质。通过高级控制工具，您可以像导演一样调整镜头角度、灯光效果、角色姿势和物体运动。Haiper AI 适用于各种场景，如内容创作、设计、营销等。定价请参考官方网站。
视频生成
10.5M