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LTX Video
简介 :
LTX-Video是由Lightricks开发的首个基于DiT的视频生成模型，能够实时生成高质量的视频内容。该模型以24 FPS的速度生成768x512分辨率的视频，速度超过观看速度。模型经过大规模多样化视频数据集的训练，能够生成高分辨率且内容真实多样的视频。LTX-Video支持文本到视频(text-to-video)以及图像+文本到视频(image+text-to-video)的应用场景。
需求人群 :
目标受众为视频内容创作者、特效师、游戏开发者等需要生成或处理视频内容的专业人群。LTX-Video以其高质量的视频生成能力和实时性，特别适合需要快速生成视频素材的专业人士，如在电影制作、广告设计、游戏开发等领域的应用。
使用场景
电影制作中，使用LTX-Video快速生成背景视频素材。
广告设计中，根据广告文案生成对应的视频内容。
游戏开发中，生成游戏中的动态背景或剧情动画。
产品特色
• 实时视频生成：模型能够以超过观看速度的24 FPS生成视频。
• 高分辨率输出：生成的视频分辨率为768x512，保证视频质量。
• 多样化内容生成：训练于大规模多样化视频数据集，能够生成内容丰富的视频。
• 双模式应用：支持文本到视频和图像+文本到视频的生成。
• 英文提示支持：模型接受英文提示，生成相应的视频内容。
• 在线演示：通过Hugging Face平台可以直接访问模型的在线演示。
• 本地部署：提供详细的安装和推理代码，支持用户在本地环境部署和使用模型。
使用教程
1. 访问Hugging Face平台的LTX-Video页面，了解模型详情。
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2. 根据页面提供的链接，访问GitHub获取模型代码库。
3. 按照代码库中的指南，安装必要的环境和依赖。
4. 下载模型权重文件，并按照指南放置到指定目录。
5. 使用提供的inference.py脚本进行视频生成，输入相应的提示和参数。
6. 根据需要，调整生成视频的分辨率、帧数等参数，以满足特定需求。
7. 运行脚本，模型将根据输入的提示生成视频。
8. 检查生成的视频内容，确保其符合预期效果。
![FLUX.1 Krea [dev]](https://p1.chinaz.com/ai-2025-08-01-25080110475283667344.jpg/392/259/W/jpg)
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