Extractous
E
Extractous
简介 :
Extractous是一个用Rust编写的非结构化数据提取工具,提供多语言绑定。它专注于从各种文件类型(如PDF、Word、HTML等)中提取内容和元数据,并且性能优异,内存占用低。Extractous通过原生代码执行实现快速处理速度和低内存使用,支持多种文件格式,并集成了Apache Tika和tesseract-ocr技术,使其能够处理广泛的文件类型并进行OCR识别。该工具的开源性质和Apache 2.0许可使其可以免费用于商业用途,适合需要处理大量文档数据的企业和开发者。
需求人群 :
目标受众为需要处理和分析大量文档数据的企业用户和开发者,特别是那些寻求高性能、低内存占用和多语言支持的数据提取解决方案的用户。Extractous的高性能和易用性使其成为数据科学家、分析师和开发人员的理想选择。
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 73.7K
使用场景
企业使用Extractous从客户提交的PDF和Word文档中提取关键信息,以自动化数据录入和分析流程。
数据科学家使用Extractous处理大量的非结构化文本数据,以进行机器学习模型训练。
开发者将Extractous集成到他们的应用程序中,提供文档内容提取和OCR功能,增强用户体验。
产品特色
高性能非结构化数据提取,优化速度和低内存使用
清晰简单的API,用于提取文本和元数据内容
自动识别文档类型并相应提取内容
支持多种文件格式,包括PDF、Word、Excel、HTML等
通过tesseract-ocr技术提取图像和扫描文档中的文本
核心引擎用Rust编写,提供Python绑定,未来将支持JavaScript/TypeScript
详细的文档和示例,帮助用户快速高效地开始使用
免费商用,遵循Apache 2.0许可
使用教程
1. 安装Extractous库,可以通过pip安装Python绑定:pip install extractous
2. 导入Extractor类:from extractous import Extractor
3. 创建Extractor实例,并设置需要的配置,例如OCR语言:extractor = Extractor().set_ocr_config(TesseractOcrConfig().set_language('eng'))
4. 使用Extractor提取文件内容:result, metadata = extractor.extract_file_to_string('example.pdf')
5. 打印或处理提取结果:print(result)
6. 查看提取的元数据:print(metadata)
7. 对于需要OCR的文档,确保已安装Tesseract-OCR,并配置正确的语言包。
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase