Extractous
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Extractous
簡介 :
Extractous是一個用Rust編寫的非結構化數據提取工具,提供多語言綁定。它專注於從各種文件類型(如PDF、Word、HTML等)中提取內容和元數據,並且性能優異,內存佔用低。Extractous通過原生代碼執行實現快速處理速度和低內存使用,支持多種文件格式,並集成了Apache Tika和tesseract-ocr技術,使其能夠處理廣泛的文件類型並進行OCR識別。該工具的開源性質和Apache 2.0許可使其可以免費用於商業用途,適合需要處理大量文檔數據的企業和開發者。
需求人群 :
目標受眾為需要處理和分析大量文檔數據的企業用戶和開發者,特別是那些尋求高性能、低內存佔用和多語言支持的數據提取解決方案的用戶。Extractous的高性能和易用性使其成為數據科學家、分析師和開發人員的理想選擇。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 69.3K
使用場景
企業使用Extractous從客戶提交的PDF和Word文檔中提取關鍵信息,以自動化數據錄入和分析流程。
數據科學家使用Extractous處理大量的非結構化文本數據,以進行機器學習模型訓練。
開發者將Extractous集成到他們的應用程序中,提供文檔內容提取和OCR功能,增強用戶體驗。
產品特色
高性能非結構化數據提取,優化速度和低內存使用
清晰簡單的API,用於提取文本和元數據內容
自動識別文檔類型並相應提取內容
支持多種文件格式,包括PDF、Word、Excel、HTML等
通過tesseract-ocr技術提取圖像和掃描文檔中的文本
核心引擎用Rust編寫,提供Python綁定,未來將支持JavaScript/TypeScript
詳細的文檔和示例,幫助用戶快速高效地開始使用
免費商用,遵循Apache 2.0許可
使用教程
1. 安裝Extractous庫,可以通過pip安裝Python綁定:pip install extractous
2. 導入Extractor類:from extractous import Extractor
3. 創建Extractor實例,並設置需要的配置,例如OCR語言:extractor = Extractor().set_ocr_config(TesseractOcrConfig().set_language('eng'))
4. 使用Extractor提取文件內容:result, metadata = extractor.extract_file_to_string('example.pdf')
5. 打印或處理提取結果:print(result)
6. 查看提取的元數據:print(metadata)
7. 對於需要OCR的文檔,確保已安裝Tesseract-OCR,並配置正確的語言包。
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