

AI Powered Meeting Summarizer
简介 :
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用,能够将会议录音转换为文本,并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换,以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
需求人群 :
目标受众包括需要整理会议记录、快速获取会议要点的职场人士,以及需要对大量会议内容进行分析和总结的研究人员。该产品或技术特别适合需要处理多语言会议内容的用户,因为它提供了翻译功能。
使用场景
会议记录整理:用户上传会议录音,系统自动生成会议摘要和完整文本记录。
远程会议要点提取:用户上传远程会议的录音,系统提供会议关键点摘要。
会议决策和行动项总结:用户上传会议录音,系统帮助用户快速识别会议中的决策和行动项。
产品特色
音频到文本转换:使用whisper.cpp将音频文件转换为文本。
文本摘要:使用Ollama服务器上的模型对文本进行摘要。
支持多种模型:支持不同的Whisper模型(基础版、小型、中型、大型V3)以及Ollama服务器上的任何可用模型。
翻译功能:允许将非英语音频翻译成英语。
Gradio界面:提供用户友好的Web界面,用于上传音频文件、查看摘要和下载文本。
要求Python 3.x环境:确保Python环境的兼容性和稳定性。
FFmpeg(用于音频处理):确保音频文件格式的兼容性。
Whisper.cpp(用于音频到文本转换):确保音频文件可以被准确转换。
Ollama服务器(用于文本摘要):确保文本摘要的准确性和效率。
Gradio(用于Web界面):确保用户界面的友好性和易用性。
Requests(用于处理Ollama服务器的API调用):确保API调用的稳定性和效率。
使用教程
步骤1:克隆仓库到本地。
步骤2:运行设置脚本,安装所有必要的依赖项(包括Python虚拟环境、whisper.cpp、FFmpeg和Python包),并运行应用程序。
步骤3:访问应用程序。完成设置和执行后,Gradio会提供一个URL(通常是http://127.0.0.1:7860)。在Web浏览器中打开此URL以访问会议摘要器界面。
步骤4:上传音频文件。点击音频上传区域并选择任何支持的格式(例如.wav、.mp3)的音频文件。
步骤5:提供额外的上下文(可选)。为了更好的摘要,可以提供额外的上下文(例如,“关于人工智能和伦理的会议”)。
步骤6:选择Whisper模型。从可用的Whisper模型(基础版、小型、中型、大型V3)中选择一个进行音频到文本的转换。
步骤7:选择摘要模型。从Ollama服务器提供的可用选项中选择一个模型。
步骤8:查看结果。上传音频文件后,你将获得由选定模型生成的摘要文本。
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