AI-Powered Meeting Summarizer
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AI Powered Meeting Summarizer
簡介 :
AI-Powered Meeting Summarizer是一個基於Gradio的網站應用,能夠將會議錄音轉換為文本,並使用whisper.cpp進行音頻到文本的轉換,以及Ollama服務器進行文本摘要。該工具非常適合快速提取會議中的關鍵點、決策和行動項目。
需求人群 :
目標受眾包括需要整理會議記錄、快速獲取會議要點的職場人士,以及需要對大量會議內容進行分析和總結的研究人員。該產品或技術特別適合需要處理多語言會議內容的用戶,因為它提供了翻譯功能。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 53.5K
使用場景
會議記錄整理:用戶上傳會議錄音,系統自動生成會議摘要和完整文本記錄。
遠程會議要點提取:用戶上傳遠程會議的錄音,系統提供會議關鍵點摘要。
會議決策和行動項總結:用戶上傳會議錄音,系統幫助用戶快速識別會議中的決策和行動項。
產品特色
音頻到文本轉換:使用whisper.cpp將音頻文件轉換為文本。
文本摘要:使用Ollama服務器上的模型對文本進行摘要。
支持多種模型:支持不同的Whisper模型(基礎版、小型、中型、大型V3)以及Ollama服務器上的任何可用模型。
翻譯功能:允許將非英語音頻翻譯成英語。
Gradio界面:提供用戶友好的Web界面,用於上傳音頻文件、查看摘要和下載文本。
要求Python 3.x環境:確保Python環境的兼容性和穩定性。
FFmpeg(用於音頻處理):確保音頻文件格式的兼容性。
Whisper.cpp(用於音頻到文本轉換):確保音頻文件可以被準確轉換。
Ollama服務器(用於文本摘要):確保文本摘要的準確性和效率。
Gradio(用於Web界面):確保用戶界面的友好性和易用性。
Requests(用於處理Ollama服務器的API調用):確保API調用的穩定性和效率。
使用教程
步驟1:克隆倉庫到本地。
步驟2:運行設置腳本,安裝所有必要的依賴項(包括Python虛擬環境、whisper.cpp、FFmpeg和Python包),並運行應用程序。
步驟3:訪問應用程序。完成設置和執行後,Gradio會提供一個URL(通常是http://127.0.0.1:7860)。在Web瀏覽器中打開此URL以訪問會議摘要器界面。
步驟4:上傳音頻文件。點擊音頻上傳區域並選擇任何支持的格式(例如.wav、.mp3)的音頻文件。
步驟5:提供額外的上下文(可選)。為了更好的摘要,可以提供額外的上下文(例如,“關於人工智能和倫理的會議”)。
步驟6:選擇Whisper模型。從可用的Whisper模型(基礎版、小型、中型、大型V3)中選擇一個進行音頻到文本的轉換。
步驟7:選擇摘要模型。從Ollama服務器提供的可用選項中選擇一個模型。
步驟8:查看結果。上傳音頻文件後,你將獲得由選定模型生成的摘要文本。
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