Llama 3.2
L
Llama 3.2
简介 :
Llama 3.2是一系列大型语言模型(LLMs),预训练和微调在1B和3B大小的多语言文本模型,以及11B和90B大小的文本和图像输入输出文本的模型。这些模型可以用于开发高性能和高效率的应用。Llama 3.2的模型可以在移动设备和边缘设备上运行,支持多种编程语言,并且可以通过Llama Stack构建代理应用程序。
需求人群 :
目标受众为开发者和企业,他们需要构建高效的AI应用程序。Llama 3.2提供了强大的模型和工具,可以帮助他们快速开发和部署AI应用。
总访问量: 1.2M
占比最多地区: US(26.18%)
本站浏览量 : 56.0K
使用场景
Zoom使用Llama模型增强生产力和协作。
DoorDash使用Llama模型优化内部知识库查询。
Niantic使用Llama模型为AR游戏生成环境特定反应。
产品特色
1B和3B模型:轻量级,适用于移动和边缘设备。
11B和90B模型:多模态,可以处理高分辨率图像。
Llama Stack:提供全面的开发工具链,简化开发流程。
支持多种编程语言:Python、Node.js、Kotlin和Swift。
支持在本地、本地托管或边缘设备上部署。
标准API:跨版本减少模型级别变更,加速新模型上市时间。
支持代理组件:工具调用、安全防护、检索增强生成等。
使用教程
1. 访问Llama模型下载页面。
2. 选择适合需求的模型大小(1B、3B、11B或90B)。
3. 下载模型并根据文档进行安装。
4. 选择编程语言(Python、Node.js、Kotlin或Swift)开始开发。
5. 使用Llama Stack工具链构建应用程序。
6. 利用标准API进行模型部署。
7. 集成代理组件以增强应用程序功能。
8. 测试并优化应用程序性能。
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase