
使用场景
Zoom使用Llama模型增强生产力和协作。
DoorDash使用Llama模型优化内部知识库查询。
Niantic使用Llama模型为AR游戏生成环境特定反应。
产品特色
1B和3B模型:轻量级,适用于移动和边缘设备。
11B和90B模型:多模态,可以处理高分辨率图像。
Llama Stack:提供全面的开发工具链,简化开发流程。
支持多种编程语言:Python、Node.js、Kotlin和Swift。
支持在本地、本地托管或边缘设备上部署。
标准API:跨版本减少模型级别变更,加速新模型上市时间。
支持代理组件:工具调用、安全防护、检索增强生成等。
使用教程
1. 访问Llama模型下载页面。
2. 选择适合需求的模型大小(1B、3B、11B或90B)。
3. 下载模型并根据文档进行安装。
4. 选择编程语言(Python、Node.js、Kotlin或Swift)开始开发。
5. 使用Llama Stack工具链构建应用程序。
6. 利用标准API进行模型部署。
7. 集成代理组件以增强应用程序功能。
8. 测试并优化应用程序性能。
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