使用场景
会议实时语音转录,生成带有时间戳的会议记录。
在线课程内容转写,为学生提供带有时间戳的课程笔记。
实时翻译应用,提供快速准确的语音翻译服务。
产品特色
支持多种语言自动检测或指定(自动、中文、英文、粤语、日语、韩语)。
提供文本归一化选项,可以选择是否进行逆文本归一化处理。
可以选择在特定的GPU上运行,默认为CPU。
使用量化模型以加快处理速度。
提供详细的帮助信息,便于用户理解和使用。
基准测试功能,可以评估模型性能。
支持高达50倍的快速处理,同时不牺牲准确性。
使用教程
1. 安装OmniSenseVoice模型。
2. 根据需要设置语言参数,例如:--language zh。
3. 选择是否进行文本归一化处理,例如:--textnorm woitn。
4. 指定运行的设备ID,例如:--device-id 0。
5. 如果需要,可以选择使用量化模型,例如:--quantize。
6. 运行基准测试,评估模型性能,例如:omnisense benchmark -s -d --num-workers 2 --device-id 0 --batch-size 10 --textnorm woitn --language en benchmark/data/manifests/libritts/libritts_cuts_dev-clean.jsonl。
7. 查看README文件,了解更多使用细节和配置选项。
8. 根据具体需求调整参数,进行语音识别任务。
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