OmniSenseVoice
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Omnisensevoice
簡介 :
OmniSenseVoice是基於SenseVoice優化的語音識別模型,專為快速推理和精確時間戳設計,提供更智能、更快速的音頻轉錄方式。
需求人群 :
目標受眾包括需要進行語音轉錄、音頻分析和即時語音識別的企業和開發者。OmniSenseVoice的高速處理能力和精確的時間戳功能特別適合需要快速處理大量語音數據的場景,如會議記錄、講座內容轉寫、即時翻譯等。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 124.8K
使用場景
會議即時語音轉錄,生成帶有時間戳的會議記錄。
在線課程內容轉寫,為學生提供帶有時間戳的課程筆記。
即時翻譯應用,提供快速準確的語音翻譯服務。
產品特色
支持多種語言自動檢測或指定(自動、中文、英文、粵語、日語、韓語)。
提供文本歸一化選項,可以選擇是否進行逆文本歸一化處理。
可以選擇在特定的GPU上運行,默認為CPU。
使用量化模型以加快處理速度。
提供詳細的幫助信息,便於用戶理解和使用。
基準測試功能,可以評估模型性能。
支持高達50倍的快速處理,同時不犧牲準確性。
使用教程
1. 安裝OmniSenseVoice模型。
2. 根據需要設置語言參數,例如:--language zh。
3. 選擇是否進行文本歸一化處理,例如:--textnorm woitn。
4. 指定運行的設備ID,例如:--device-id 0。
5. 如果需要,可以選擇使用量化模型,例如:--quantize。
6. 運行基準測試,評估模型性能,例如:omnisense benchmark -s -d --num-workers 2 --device-id 0 --batch-size 10 --textnorm woitn --language en benchmark/data/manifests/libritts/libritts_cuts_dev-clean.jsonl。
7. 查看README文件,瞭解更多使用細節和配置選項。
8. 根據具體需求調整參數,進行語音識別任務。
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