

EAGLE
简介 :
EAGLE是一个面向视觉中心的高分辨率多模态大型语言模型(LLM)系列,通过混合视觉编码器和不同输入分辨率来加强多模态LLM的感知能力。该模型包含基于通道连接的'CLIP+X'融合,适用于具有不同架构(ViT/ConvNets)和知识(检测/分割/OCR/SSL)的视觉专家。EAGLE模型家族支持超过1K的输入分辨率,并在多模态LLM基准测试中取得了优异的成绩,特别是在对分辨率敏感的任务上,如光学字符识别和文档理解。
需求人群 :
EAGLE模型适合于研究人员、开发者和企业,特别是那些需要处理高分辨率图像和文档理解任务的用户。它可以帮助他们提高模型在视觉和语言理解任务中的性能,同时提供灵活的模型架构以适应不同的应用场景。
使用场景
在自动驾驶领域,EAGLE模型可以用于理解和处理道路标志和交通信号。
在医疗影像分析中,EAGLE模型可以帮助识别和分类医学图像中的模式和异常。
在智能客服系统中,EAGLE模型可以用于理解和回应用户通过图像和文本发送的查询。
产品特色
支持超过1K的输入分辨率,适用于高分辨率图像和文档理解。
采用CLIP+X融合技术,结合不同视觉编码器架构和知识。
在多模态LLM基准测试中表现出色,尤其是在光学字符识别和文档理解任务上。
提供预训练模型和微调数据,方便研究人员和开发者使用。
支持多种输入类型,包括图像、文本和混合模态数据。
提供了训练和推理代码,便于模型的进一步开发和应用。
模型结构灵活,可以根据不同的应用需求进行调整和优化。
使用教程
1. 克隆EAGLE代码库到本地环境。
2. 创建Python环境并安装所需的依赖包。
3. 准备预训练数据和微调数据。
4. 根据需要选择合适的模型架构和配置。
5. 运行预训练脚本开始模型的预训练。
6. 在预训练完成后,使用微调脚本来进一步优化模型。
7. 利用训练好的模型进行推理和应用开发。
8. 参考EAGLE提供的示例和文档,进一步探索模型的高级功能和应用。
精选AI产品推荐

Deepmind Gemini
Gemini是谷歌DeepMind推出的新一代人工智能系统。它能够进行多模态推理,支持文本、图像、视频、音频和代码之间的无缝交互。Gemini在语言理解、推理、数学、编程等多个领域都超越了之前的状态,成为迄今为止最强大的AI系统之一。它有三个不同规模的版本,可满足从边缘计算到云计算的各种需求。Gemini可以广泛应用于创意设计、写作辅助、问题解答、代码生成等领域。
AI模型
11.4M
中文精选

Liblibai
LiblibAI是一个中国领先的AI创作平台,提供强大的AI创作能力,帮助创作者实现创意。平台提供海量免费AI创作模型,用户可以搜索使用模型进行图像、文字、音频等创作。平台还支持用户训练自己的AI模型。平台定位于广大创作者用户,致力于创造条件普惠,服务创意产业,让每个人都享有创作的乐趣。
AI模型
8.0M