使用场景
构建一个AI聊天机器人,使用RedCache-AI来存储和管理对话历史。
开发一个医疗咨询平台,利用RedCache-AI存储病人信息和历史咨询记录。
创建一个个性化推荐系统,通过RedCache-AI记忆用户偏好并提供定制化建议。
产品特色
初始化到磁盘或SQLite数据库,用于存储记忆。
存储文本作为记忆,并为每个记忆条目附加元数据。
检索指定用户的所有记忆。
搜索记忆,根据关键词和用户ID返回相关记忆。
更新记忆,修改现有记忆条目的文本内容。
删除记忆,根据ID删除特定记忆或删除用户的所有记忆。
集成大型语言模型(目前支持OpenAI),增强记忆内容。
生成记忆摘要,为用户的记忆提供简洁的总结。
使用教程
安装redcache-ai作为Python包。
导入必要的依赖并初始化RedCache-AI,选择磁盘或SQLite作为存储方式。
使用add方法存储文本记忆,并附加用户ID和元数据。
通过user_id检索或搜索记忆。
使用update方法更新记忆内容。
使用delete方法删除指定记忆或用户的所有记忆。
设置OPENAI API Key并集成OpenAI语言模型。
利用enhance_memory和generate_summary方法增强和总结记忆。
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