redcache-ai
R
Redcache Ai
簡介 :
RedCache-AI是一個為大型語言模型和代理設計的動態記憶框架,它允許開發者構建從AI驅動的約會應用到醫療診斷平臺等廣泛的應用。它解決了現有解決方案昂貴、封閉源代碼或缺乏對外部依賴的廣泛支持的問題。
需求人群 :
目標受眾為開發者和數據科學家,他們需要構建或增強基於語言模型的應用。RedCache-AI提供了一個靈活且可擴展的記憶存儲解決方案,支持開發者快速實現記憶管理和增強功能。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 50.5K
使用場景
構建一個AI聊天機器人,使用RedCache-AI來存儲和管理對話歷史。
開發一個醫療諮詢平臺,利用RedCache-AI存儲病人信息和歷史諮詢記錄。
創建一個個性化推薦系統,通過RedCache-AI記憶用戶偏好並提供定製化建議。
產品特色
初始化到磁盤或SQLite數據庫,用於存儲記憶。
存儲文本作為記憶,併為每個記憶條目附加元數據。
檢索指定用戶的所有記憶。
搜索記憶,根據關鍵詞和用戶ID返回相關記憶。
更新記憶,修改現有記憶條目的文本內容。
刪除記憶,根據ID刪除特定記憶或刪除用戶的所有記憶。
集成大型語言模型(目前支持OpenAI),增強記憶內容。
生成記憶摘要,為用戶的記憶提供簡潔的總結。
使用教程
安裝redcache-ai作為Python包。
導入必要的依賴並初始化RedCache-AI,選擇磁盤或SQLite作為存儲方式。
使用add方法存儲文本記憶,並附加用戶ID和元數據。
通過user_id檢索或搜索記憶。
使用update方法更新記憶內容。
使用delete方法刪除指定記憶或用戶的所有記憶。
設置OPENAI API Key並集成OpenAI語言模型。
利用enhance_memory和generate_summary方法增強和總結記憶。
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase