

Cogvideox 2B
简介 :
CogVideoX-2B是一个开源的视频生成模型,由清华大学团队开发。它支持使用英语提示语言生成视频,具有36GB的推理GPU内存需求,并且可以生成6秒长、每秒8帧、分辨率为720*480的视频。该模型使用正弦位置嵌入,目前不支持量化推理和多卡推理。它基于Hugging Face的diffusers库进行部署,能够根据文本提示生成视频,具有高度的创造性和应用潜力。
需求人群 :
该产品适合需要生成视频内容的创意专业人士,如视频编辑、动画制作者、游戏开发者等。它可以帮助用户快速将文本描述转化为视觉内容,提高创作效率,丰富创意表达。
使用场景
生成一个熊猫在竹林中弹吉他的视频
创造一个玩具船在地毯上航行的场景
制作一个街头艺术家在墙上喷涂彩色鸟的视频
产品特色
支持英语提示生成视频
需要36GB GPU内存进行推理
生成6秒长的视频,每秒8帧
视频分辨率为720*480
使用正弦位置嵌入技术
基于Hugging Face diffusers库部署
使用教程
安装必要的依赖项
导入torch和diffusers库
从预训练模型中加载CogVideoXPipeline
将文本提示编码为模型可以理解的嵌入
使用模型生成视频帧
将生成的视频帧导出为视频文件
精选AI产品推荐

Sora
Sora是一个基于大规模训练的文本控制视频生成扩散模型。它能够生成长达1分钟的高清视频,涵盖广泛的视觉数据类型和分辨率。Sora通过在视频和图像的压缩潜在空间中训练,将其分解为时空位置补丁,实现了可扩展的视频生成。Sora还展现出一些模拟物理世界和数字世界的能力,如三维一致性和交互,揭示了继续扩大视频生成模型规模来发展高能力模拟器的前景。
AI视频生成
17.2M

Animate Anyone
Animate Anyone旨在通过驱动信号从静态图像生成角色视频。我们利用扩散模型的力量,提出了一个专为角色动画量身定制的新框架。为了保持参考图像中复杂外观特征的一致性,我们设计了ReferenceNet来通过空间注意力合并详细特征。为了确保可控性和连续性,我们引入了一个高效的姿势指导器来指导角色的动作,并采用了一种有效的时间建模方法,以确保视频帧之间的平滑跨帧过渡。通过扩展训练数据,我们的方法可以为任意角色制作动画,与其他图像到视频方法相比,在角色动画方面取得了出色的结果。此外,我们在时尚视频和人类舞蹈合成的基准上评估了我们的方法,取得了最先进的结果。
AI视频生成
11.8M