

Cogvideox 2B
簡介 :
CogVideoX-2B是一個開源的視頻生成模型,由清華大學團隊開發。它支持使用英語提示語言生成視頻,具有36GB的推理GPU內存需求,並且可以生成6秒長、每秒8幀、分辨率為720*480的視頻。該模型使用正弦位置嵌入,目前不支持量化推理和多卡推理。它基於Hugging Face的diffusers庫進行部署,能夠根據文本提示生成視頻,具有高度的創造性和應用潛力。
需求人群 :
該產品適合需要生成視頻內容的創意專業人士,如視頻編輯、動畫製作者、遊戲開發者等。它可以幫助用戶快速將文本描述轉化為視覺內容,提高創作效率,豐富創意表達。
使用場景
生成一個熊貓在竹林中彈吉他的視頻
創造一個玩具船在地毯上航行的場景
製作一個街頭藝術家在牆上噴塗彩色鳥的視頻
產品特色
支持英語提示生成視頻
需要36GB GPU內存進行推理
生成6秒長的視頻,每秒8幀
視頻分辨率為720*480
使用正弦位置嵌入技術
基於Hugging Face diffusers庫部署
使用教程
安裝必要的依賴項
導入torch和diffusers庫
從預訓練模型中加載CogVideoXPipeline
將文本提示編碼為模型可以理解的嵌入
使用模型生成視頻幀
將生成的視頻幀導出為視頻文件
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