UltraEdit
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Ultraedit
简介 :
UltraEdit是一个大规模的图像编辑数据集,包含约400万份编辑样本,自动生成,基于指令的图像编辑。它通过利用大型语言模型(LLMs)的创造力和人类评估员的上下文编辑示例,提供了一个系统化的方法来生产大规模和高质量的图像编辑样本。UltraEdit的主要优点包括:1) 它通过利用大型语言模型的创造力和人类评估员的上下文编辑示例,提供了更广泛的编辑指令;2) 其数据源基于真实图像,包括照片和艺术作品,提供了更大的多样性和减少了偏见;3) 它还支持基于区域的编辑,通过高质量、自动生成的区域注释得到增强。
需求人群 :
UltraEdit数据集适用于图像编辑领域的研究人员和开发者,尤其是那些专注于基于指令的图像编辑技术的人。它为开发和训练先进的图像编辑模型提供了丰富的资源,帮助提高模型在理解和执行复杂编辑任务方面的能力。
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使用场景
在天空中添加UFO
在天空中添加月亮
添加樱花
为她穿上装饰有白色花卉刺绣的紫色短款婚纱
给她戴上酋长的头饰
产品特色
提供大规模、高质量的图像编辑样本
利用大型语言模型和人类评估员的上下文编辑示例
基于真实图像的数据源,增加多样性和减少偏见
支持基于区域的编辑,增强了自动生成的区域注释
在MagicBrush和Emu-Edit基准测试中刷新记录
通过实验和分析,确认了真实图像锚点和基于区域的编辑数据的重要性
使用教程
1. 访问UltraEdit官方网站以获取数据集
2. 根据研究或开发需求选择合适的图像编辑样本
3. 使用数据集中的样本训练或测试图像编辑模型
4. 利用模型生成的编辑结果进行定性评估
5. 根据MagicBrush或Emu-Edit等基准测试评估模型性能
6. 根据评估结果优化模型参数和算法
7. 将训练好的模型应用于实际的图像编辑任务中
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