

Ultraedit
簡介 :
UltraEdit是一個大規模的圖像編輯數據集,包含約400萬份編輯樣本,自動生成,基於指令的圖像編輯。它通過利用大型語言模型(LLMs)的創造力和人類評估員的上下文編輯示例,提供了一個系統化的方法來生產大規模和高質量的圖像編輯樣本。UltraEdit的主要優點包括:1) 它通過利用大型語言模型的創造力和人類評估員的上下文編輯示例,提供了更廣泛的編輯指令;2) 其數據源基於真實圖像,包括照片和藝術作品,提供了更大的多樣性和減少了偏見;3) 它還支持基於區域的編輯,通過高質量、自動生成的區域註釋得到增強。
需求人群 :
UltraEdit數據集適用於圖像編輯領域的研究人員和開發者,尤其是那些專注於基於指令的圖像編輯技術的人。它為開發和訓練先進的圖像編輯模型提供了豐富的資源,幫助提高模型在理解和執行復雜編輯任務方面的能力。
使用場景
在天空中添加UFO
在天空中添加月亮
添加櫻花
為她穿上裝飾有白色花卉刺繡的紫色短款婚紗
給她戴上酋長的頭飾
產品特色
提供大規模、高質量的圖像編輯樣本
利用大型語言模型和人類評估員的上下文編輯示例
基於真實圖像的數據源,增加多樣性和減少偏見
支持基於區域的編輯,增強了自動生成的區域註釋
在MagicBrush和Emu-Edit基準測試中刷新記錄
通過實驗和分析,確認了真實圖像錨點和基於區域的編輯數據的重要性
使用教程
1. 訪問UltraEdit官方網站以獲取數據集
2. 根據研究或開發需求選擇合適的圖像編輯樣本
3. 使用數據集中的樣本訓練或測試圖像編輯模型
4. 利用模型生成的編輯結果進行定性評估
5. 根據MagicBrush或Emu-Edit等基準測試評估模型性能
6. 根據評估結果優化模型參數和算法
7. 將訓練好的模型應用於實際的圖像編輯任務中
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