
使用场景
生成人声、动物声或环境声音,用于游戏或应用程序的背景音乐。
为电影或视频制作提供高质量的环境声音效果。
在虚拟现实体验中生成逼真的音频,增强沉浸感。
产品特色
AutoCap:利用音频元数据提高字幕质量,达到83.2的CIDEr得分。
GenAu:基于FIT架构,使用1.25亿参数的可扩展变换器架构生成音频。
音频1D-VAE:从Mel-Spectrogram表示生成潜在序列。
Q-Former模块:将音频表示压缩为更少的token,提高字幕模型效率。
跨注意力层:在输入潜在和可学习的潜在token之间传递信息。
全局注意力层:使潜在token能够进行全局通信。
支持大规模音频-文本数据集的生成和训练。
使用教程
访问GenAU的官方网站。
了解AutoCap和GenAu模型的基本原理和功能。
通过提供的示例或演示,体验音频生成的效果。
根据需求选择合适的音频生成参数进行定制。
生成音频并使用AutoCap进行自动字幕生成。
将生成的音频和字幕应用于所需的项目或研究中。
根据反馈调整参数,优化音频生成效果。
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