
使用場景
生成人聲、動物聲或環境聲音,用於遊戲或應用程序的背景音樂。
為電影或視頻製作提供高質量的環境聲音效果。
在虛擬現實體驗中生成逼真的音頻,增強沉浸感。
產品特色
AutoCap:利用音頻元數據提高字幕質量,達到83.2的CIDEr得分。
GenAu:基於FIT架構,使用1.25億參數的可擴展變換器架構生成音頻。
音頻1D-VAE:從Mel-Spectrogram表示生成潛在序列。
Q-Former模塊:將音頻表示壓縮為更少的token,提高字幕模型效率。
跨注意力層:在輸入潛在和可學習的潛在token之間傳遞信息。
全局注意力層:使潛在token能夠進行全局通信。
支持大規模音頻-文本數據集的生成和訓練。
使用教程
訪問GenAU的官方網站。
瞭解AutoCap和GenAu模型的基本原理和功能。
通過提供的示例或演示,體驗音頻生成的效果。
根據需求選擇合適的音頻生成參數進行定製。
生成音頻並使用AutoCap進行自動字幕生成。
將生成的音頻和字幕應用於所需的項目或研究中。
根據反饋調整參數,優化音頻生成效果。
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