GenAU
G
Genau
簡介 :
GenAU是一個由Snap Research開發的音頻生成模型,它通過AutoCap自動字幕生成模型和GenAu音頻生成架構,顯著提升了音頻生成的質量。它在生成環境聲音和效果方面具有挑戰性,特別是在數據稀缺和字幕質量不足的情況下。GenAU模型能夠生成高質量的音頻,並且在音頻合成領域具有很大的潛力。
需求人群 :
GenAU的目標受眾是音頻內容創作者、音頻合成研究人員以及需要高質量音頻生成技術的企業。它適合於需要生成環境聲音、背景音樂或特定聲音效果的應用場景,如遊戲開發、電影製作或虛擬現實體驗。
總訪問量: 18.4K
佔比最多地區: US(20.66%)
本站瀏覽量 : 49.1K
使用場景
生成人聲、動物聲或環境聲音,用於遊戲或應用程序的背景音樂。
為電影或視頻製作提供高質量的環境聲音效果。
在虛擬現實體驗中生成逼真的音頻,增強沉浸感。
產品特色
AutoCap:利用音頻元數據提高字幕質量,達到83.2的CIDEr得分。
GenAu:基於FIT架構,使用1.25億參數的可擴展變換器架構生成音頻。
音頻1D-VAE:從Mel-Spectrogram表示生成潛在序列。
Q-Former模塊:將音頻表示壓縮為更少的token,提高字幕模型效率。
跨注意力層:在輸入潛在和可學習的潛在token之間傳遞信息。
全局注意力層:使潛在token能夠進行全局通信。
支持大規模音頻-文本數據集的生成和訓練。
使用教程
訪問GenAU的官方網站。
瞭解AutoCap和GenAu模型的基本原理和功能。
通過提供的示例或演示,體驗音頻生成的效果。
根據需求選擇合適的音頻生成參數進行定製。
生成音頻並使用AutoCap進行自動字幕生成。
將生成的音頻和字幕應用於所需的項目或研究中。
根據反饋調整參數,優化音頻生成效果。
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