2025年最佳的 6 个AI音频增强器工具

SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。

GenAU是一个由Snap Research开发的音频生成模型，它通过AutoCap自动字幕生成模型和GenAu音频生成架构，显著提升了音频生成的质量。它在生成环境声音和效果方面具有挑战性，特别是在数据稀缺和字幕质量不足的情况下。GenAU模型能够生成高质量的音频，并且在音频合成领域具有很大的潜力。

AudioSeal 是一种用于AI生成语音音频的本地化水印技术，具有最先进的鲁棒性和极快的检测速度。它通过联合训练一个嵌入水印的生成器和一个检测器，即使在音频编辑的情况下，也能在较长的音频中检测到水印片段。AudioSeal 设计了一个快速的单次通过检测器，检测速度比现有模型快两个数量级，非常适合大规模和实时应用。

resemble-enhance是一个支持语音降噪与增强的AI模型,可以高效去除背景噪声,还原语音细节,提升语音质量。该模型包含降噪模块和增强模块,通过深度学习算法实现语音信号与噪声分离,以及语音品质改善。模型针对高保真44.1kHz语音进行训练,可以输出高品质增强语音。用户可以通过pip安装使用,也可以基于提供的代码定制训练自己的模型。该模型功能强大,使用简单,是提升语音质量的首选方案。

NVAS3d是一个用于估计包含多个未知声源的场景中任何位置的声音的项目，通过使用多个麦克风的音频录音和场景的3D几何和材料，实现了新视角声学合成。

Enhance Speech from Adobe是一款免费的AI音频过滤器，可以将口语音频处理得像在声音隔音工作室中录制的一样。它可以自动清除背景噪音，调整音量平衡，提升音频质量。用户可以将录音文件上传到该平台，通过AI算法进行音频优化处理。Enhance Speech from Adobe适用于广播、播客、音频制作等领域。该产品完全免费使用。