

Skywork MoE Base
简介 :
Skywork-MoE-Base是一个具有1460亿参数的高性能混合专家(MoE)模型,由16个专家组成,并激活了220亿参数。该模型从Skywork-13B模型的密集型检查点初始化而来,并引入了两种创新技术:门控逻辑归一化增强专家多样化,以及自适应辅助损失系数,允许针对层特定调整辅助损失系数。Skywork-MoE在各种流行基准测试中表现出与参数更多或激活参数更多的模型相当的或更优越的性能。
需求人群 :
Skywork-MoE-Base模型适用于需要处理大规模语言模型推理的开发者和研究人员。其高性能和创新技术使其成为进行复杂文本生成和分析任务的理想选择。
使用场景
用于生成关于中国各省份省会的详细描述
进行多轮对话生成,如连续提问各省省会
快速部署用于研究和开发新的语言模型应用
产品特色
具有1460亿参数的大规模混合专家模型
16个专家和220亿激活参数
引入门控逻辑归一化和自适应辅助损失系数两种创新技术
在多个基准测试中表现优越
支持Hugging Face模型推理
提供基于vLLM的快速部署方法
支持本地环境和Docker部署
使用教程
步骤1: 安装必要的依赖项
步骤2: 克隆Skywork提供的vllm代码库
步骤3: 编译并安装vllm
步骤4: 根据需要选择本地环境或Docker部署
步骤5: 设置模型路径和工作目录
步骤6: 使用vllm运行Skywork MoE模型进行文本生成
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