Skywork-MoE-Base
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Skywork MoE Base
簡介 :
Skywork-MoE-Base是一個具有1460億參數的高性能混合專家(MoE)模型,由16個專家組成,並激活了220億參數。該模型從Skywork-13B模型的密集型檢查點初始化而來,並引入了兩種創新技術:門控邏輯歸一化增強專家多樣化,以及自適應輔助損失係數,允許針對層特定調整輔助損失係數。Skywork-MoE在各種流行基準測試中表現出與參數更多或激活參數更多的模型相當的或更優越的性能。
需求人群 :
Skywork-MoE-Base模型適用於需要處理大規模語言模型推理的開發者和研究人員。其高性能和創新技術使其成為進行復雜文本生成和分析任務的理想選擇。
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佔比最多地區: US(17.94%)
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使用場景
用於生成關於中國各省份省會的詳細描述
進行多輪對話生成,如連續提問各省省會
快速部署用於研究和開發新的語言模型應用
產品特色
具有1460億參數的大規模混合專家模型
16個專家和220億激活參數
引入門控邏輯歸一化和自適應輔助損失係數兩種創新技術
在多個基準測試中表現優越
支持Hugging Face模型推理
提供基於vLLM的快速部署方法
支持本地環境和Docker部署
使用教程
步驟1: 安裝必要的依賴項
步驟2: 克隆Skywork提供的vllm代碼庫
步驟3: 編譯並安裝vllm
步驟4: 根據需要選擇本地環境或Docker部署
步驟5: 設置模型路徑和工作目錄
步驟6: 使用vllm運行Skywork MoE模型進行文本生成
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