
使用场景
学生使用学术搜索模式来完成研究论文。
内容创作者利用写作助手模式撰写博客文章。
技术开发者使用本地LLMs进行算法开发。
普通用户通过全模式搜索来查找特定信息。
产品特色
使用本地大型语言模型(LLMs)如Llama3和Mixtral。
两种主要模式:Copilot模式(开发中)和普通模式。
六种专注模式,包括全模式、写作助手模式、学术搜索模式、YouTube搜索模式、Wolfram Alpha搜索模式和Reddit搜索模式。
始终使用SearxNG获取最新信息,无需每日数据更新。
支持图像和视频搜索。
计划中的功能包括完成Copilot模式、添加设置页面、支持本地LLMs、添加发现和历史保存功能、引入各种专注模式。
使用教程
确保Docker已安装并运行在您的系统上。
克隆Perplexica仓库:git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
导航到包含项目文件的目录。
将sample.config.toml文件重命名为config.toml。
根据Docker设置填写必要的字段,如CHAT_MODEL和CHAT_MODEL_PROVIDER。
在包含docker-compose.yaml文件的目录下执行:docker compose up -d
等待几分钟,直到设置完成。
在您的Web浏览器中访问Perplexica:http://localhost:3000。