Perplexica
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Perplexica
简介 :
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎,它不仅搜索网络,还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法,如相似性搜索和嵌入,来优化结果,并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源,确保您始终获得最新信息,同时不损害您的隐私。
需求人群 :
["研究人员和学生:通过学术搜索模式快速找到文章和论文。","内容创作者:使用写作助手模式提高写作效率。","技术开发者:利用本地LLMs进行开发和测试。","普通用户:通过全模式搜索整个网络,找到最佳结果。"]
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 173.6K
使用场景
学生使用学术搜索模式来完成研究论文。
内容创作者利用写作助手模式撰写博客文章。
技术开发者使用本地LLMs进行算法开发。
普通用户通过全模式搜索来查找特定信息。
产品特色
使用本地大型语言模型(LLMs)如Llama3和Mixtral。
两种主要模式:Copilot模式(开发中)和普通模式。
六种专注模式,包括全模式、写作助手模式、学术搜索模式、YouTube搜索模式、Wolfram Alpha搜索模式和Reddit搜索模式。
始终使用SearxNG获取最新信息,无需每日数据更新。
支持图像和视频搜索。
计划中的功能包括完成Copilot模式、添加设置页面、支持本地LLMs、添加发现和历史保存功能、引入各种专注模式。
使用教程
确保Docker已安装并运行在您的系统上。
克隆Perplexica仓库:git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
导航到包含项目文件的目录。
将sample.config.toml文件重命名为config.toml。
根据Docker设置填写必要的字段,如CHAT_MODEL和CHAT_MODEL_PROVIDER。
在包含docker-compose.yaml文件的目录下执行:docker compose up -d
等待几分钟,直到设置完成。
在您的Web浏览器中访问Perplexica:http://localhost:3000。
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