

Snowflake Arctic
简介 :
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型(LLM),它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色,即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理,为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外,Arctic 采用 Apache 2.0 许可,提供无门槛的权重和代码访问,并通过开源数据配方和研究洞察,进一步推动了社区的开放性和成本效益。
需求人群 :
["企业客户:需要构建对话式 SQL 数据辅助工具、代码辅助工具和 RAG 聊天机器人。","AI 社区:希望以较低成本训练定制模型的研究者和开发者。","开发者:寻求高效、低成本的模型来提升其应用程序的智能水平。"]
使用场景
企业可以通过 Arctic 创建定制的 SQL 数据辅助工具来优化数据分析流程。
开发者可以利用 Arctic 的编码辅助功能来加速软件开发项目。
研究人员可以使用 Arctic 进行复杂的指令遵循和语言理解研究。
产品特色
SQL 生成:能够生成企业级 SQL 数据。
编码辅助:提高编程效率,辅助代码编写。
指令遵循:能够理解和执行复杂的指令。
高效的训练:使用低于200万美元的计算预算,实现与高预算模型相当的性能。
开放源代码:Apache 2.0许可,提供模型权重和代码的自由访问。
数据课程:三阶段课程,专注于从基础到企业级技能的学习。
推理效率:在小批量和大批量推理中均展现出优异的性能。
系统优化:与 NVIDIA 合作,优化了 Arctic 的推理实现。
使用教程
步骤1:访问 Hugging Face 下载 Arctic 模型。
步骤2:使用 Github 仓库中的推理和微调配方。
步骤3:在 Snowflake Cortex 中体验无服务器的 Arctic 服务。
步骤4:通过 AWS、Azure 等云服务提供商访问 Arctic。
步骤5:在 Streamlit Community Cloud 或 Hugging Face Streamlit Spaces 上尝试 Arctic 的实时演示。
步骤6:参与 Arctic 主题社区黑客马拉松,获取指导和积分帮助构建自己的 Arctic 应用。
步骤7:阅读 Arctic 的“食谱”手册,了解如何以最具成本效益的方式构建自定义 MoE 模型。
精选AI产品推荐

Deepmind Gemini
Gemini是谷歌DeepMind推出的新一代人工智能系统。它能够进行多模态推理,支持文本、图像、视频、音频和代码之间的无缝交互。Gemini在语言理解、推理、数学、编程等多个领域都超越了之前的状态,成为迄今为止最强大的AI系统之一。它有三个不同规模的版本,可满足从边缘计算到云计算的各种需求。Gemini可以广泛应用于创意设计、写作辅助、问题解答、代码生成等领域。
AI模型
11.4M
中文精选

Liblibai
LiblibAI是一个中国领先的AI创作平台,提供强大的AI创作能力,帮助创作者实现创意。平台提供海量免费AI创作模型,用户可以搜索使用模型进行图像、文字、音频等创作。平台还支持用户训练自己的AI模型。平台定位于广大创作者用户,致力于创造条件普惠,服务创意产业,让每个人都享有创作的乐趣。
AI模型
8.0M