Llm.c : 使用简单、原始的 C/CUDA 进行 LLM 训练

Llm.c

llm.c

Llm.c

AI模型 AI开发助手 #LLM #C #CUDA #机器学习 #自然语言处理普通产品开源

简介 :

karpathy/llm.c 是一个使用简单的 C/CUDA 实现 LLM 训练的项目。它旨在提供一个干净、简单的参考实现,同时也包含了更优化的版本,可以接近 PyTorch 的性能,但代码和依赖大大减少。目前正在开发直接的 CUDA 实现、使用 SIMD 指令优化 CPU 版本以及支持更多现代架构如 Llama2、Gemma 等。

需求人群 :

作为 LLM 训练的参考实现,以及进一步优化和扩展 LLM 模型的基础

总访问量： 474.6M

占比最多地区： US(19.34%)

本站浏览量： 69.0K

使用场景

使用 karpathy/llm.c 实现了一个基于 GPT-2 的小规模语言模型,并通过优化版本大幅提升了训练速度

在 karpathy/llm.c 的基础上,开发了一个支持 Llama2 架构的 LLM 训练工具

参考 karpathy/llm.c 的代码结构和实现方式,自行开发了一个针对特定应用场景的 LLM 模型

产品特色

使用简单的 C/CUDA 实现 LLM 训练

提供干净、简单的参考实现

包含更优化的版本,性能接近 PyTorch

支持多种现代 LLM 架构

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