Hugging Face
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Hugging Face
简介 :
Hugging Face是一个AI社区平台,致力于通过开源和开放科学的方式来推进人工智能的发展和民主化。它为机器学习社区提供了协作模型、数据集和应用程序的环境。主要优势包括:1)协作平台,可无限托管和共享模型、数据集和应用程序。2)开源堆栈,加速ML开发流程。3)支持多模态(文本、图像、视频、音频、3D等)。4)建立ML作品集,在全球分享你的作品。5)付费计算和企业解决方案,提供优化的推理端点、GPU支持等。
需求人群 :
适用于机器学习开发者、研究人员、创作者等共建AI生态,在模型训练、数据处理、应用部署等环节高效协作
总访问量: 29.7M
占比最多地区: US(17.94%)
本站浏览量 : 96.3K
使用场景
小明是一名AI开发者,他在Hugging Face上发布了自己训练的文本生成模型,并与其他开发者共同优化和改进了模型。
大学生小红利用Hugging Face提供的开源工具训练了一个图像分类模型,并在平台上与导师讨论了模型细节。
一家AI公司在Hugging Face上发现了一个语音识别数据集,并基于该数据集开发出了新的语音应用。
产品特色
模型、数据集、应用程序托管与协作
开源ML工具集成
多模态(文本/图像/视频/音频/3D)支持
个人ML作品集展示
GPU计算、企业级部署等增值服务
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