Chronos
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Chronos
简介 :
Chronos是一系列基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型。时间序列通过缩放和量化转换为一系列标记,然后使用交叉熵损失训练语言模型。训练完成后,通过给定历史上下文采样多个未来轨迹,获得概率性预测。Chronos模型已经在大量公开可用的时间序列数据和使用高斯过程生成的合成数据上进行了训练。
需求人群 :
适用于需要进行时间序列预测的研究人员和开发者,如金融市场分析、销售预测、资源规划等领域。
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 85.3K
使用场景
金融分析师使用Chronos模型预测股票价格走势
零售商利用Chronos进行销售预测以优化库存管理
能源公司通过Chronos模型预测电力需求,以实现更有效的资源分配
产品特色
时间序列转换为标记序列
使用交叉熵损失训练语言模型
通过采样获得概率性预测
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