Large World Models
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Large World Models
简介 :
Large World Models是一个利用RingAttention技术训练的神经网络,专注于处理长视频和语言序列,以理解人类知识和多模态世界。它通过大规模数据集训练,实现了前所未有的上下文大小,并开源了一系列70亿参数的模型,能够处理超过100万标记的文本和视频。
需求人群 :
["视频内容分析","长文本生成","多模态数据研究"]
总访问量: 646
占比最多地区: US(100.00%)
本站浏览量 : 84.7K
使用场景
分析超过1小时的YouTube视频内容
基于文本提示生成图像和视频
回答关于复杂多模态世界的问题
产品特色
长视频理解
长文本处理
多模态学习
视觉-语言交互
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