honeybee
H
Honeybee
简介 :
Honeybee是一个适用于多模态语言模型的局部性增强预测器。它能够提高多模态语言模型在不同下游任务上的性能,如自然语言推理、视觉问答等。Honeybee的优势在于引入了局部性感知机制,可以更好地建模输入样本之间的依赖关系,从而增强多模态语言模型的推理和问答能力。
需求人群 :
["多模态语言模型精调","图像问答","自然语言推理","多模态任务基准测试"]
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 59.1K
使用场景
将Honeybee应用于基于图像的问答任务,以提高对视觉内容的理解
在多模态基准测试中使用Honeybee作为预测头,评估语言模型的多模态理解能力
将Honeybee融入到已有的语言模型中,在自然语言推理任务上进行微调和评估
产品特色
支持不同规模的语言模型,如7B、13B等
支持不同长度的输入序列
可作为预训练模型的插件使用
提供多种预测头,适应不同下游任务
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