ShieldGemma是由Google开发的一系列基于Gemma 2构建的安全内容审核模型，专注于四个危害类别（儿童不宜内容、危险内容、仇恨和骚扰）。它们是文本到文本的解码器仅大型语言模型，仅包含英文版本，具有开放权重，包括2B、9B和27B参数大小的模型。这些模型旨在作为负责任的生成AI工具包的一部分，提高AI应用的安全性。

Agently Daily News Collector是一个基于Agently AI应用开发框架的开源项目，能够自动收集特定主题的新闻。用户只需输入新闻收集的领域主题，AI代理将自动工作，直到生成并保存到Markdown文件中的高质量新闻集合。

Binoculars是一个先进的AI生成文本检测工具,无需训练数据即可零配置使用。它的检测思路非常简单明了:大多数只用decoder的因果语言模型在预训练时使用了大量相同的数据集,例如Common Crawl、Pile等。更多关于该方法及其效果的信息请参阅我们的论文《用双目镜发现LLM: 机器生成文本的零样本检测》。

NewsNerd HackerBot是您在Hacker News上获取最新科技资讯的终极伙伴！它能够获取Hacker News的热门、最佳、最新、问答、展示和招聘类别的故事。您还可以通过关键词对故事进行筛选，比如“给我20个关于Sam Altman和OpenAI的故事”。未来，我们计划添加工具来分析故事的评论以及分析URL内容（例如博客帖子等）。

Seyft AI 是一个实时的多模态内容审核平台，能够过滤文本、图像和视频中的有害和不相关内容，确保合规性，并为不同的语言和文化背景提供个性化解决方案。该平台的主要优点包括实时审核、多语言支持、无需人工干预的图像和视频审核，以及易于集成的API。Seyft AI 的背景信息显示，它旨在帮助企业保持数字空间的清洁和安全，适用于需要内容审核的各种应用场景。

AI Source Hub Information 是一个专注于人工智能和科技领域的信息聚合平台，旨在收集和分享有观点、有干货、一手的AI科技资讯资源。它通过精心挑选和聚合全网优质信息源，帮助用户更好地了解和跟踪前沿一手消息，解决信息焦虑问题。该平台覆盖了资讯平台、推特、公众号、网站、播客、博客、知乎、B站等多个渠道，为用户提供了一个全面、及时、丰富的AI科技资讯获取渠道。

Follow是一个创新的信息浏览器，它支持动态内容，包括文章、视频、图片、音频和通知。它允许用户订阅各种Web源，并利用AI技术提供翻译、摘要、个性化推荐等功能，提高信息获取的效率和质量。此外，它还引入了$POWER所有权经济，允许用户通过$POWER即时打赏创作者，支持他们喜爱的内容。Follow不仅仅是一个应用程序，它是一个社区，代表着开放和社区驱动体验的新时代。

Zeli是一个旨在帮助用户快速挑选感兴趣的科技新闻文章阅读的平台。它专注于提供Hacker News和AI论文的中文翻译，让用户能够更便捷地获取和理解最新的科技资讯和研究成果。Zeli通过翻译和聚合内容，降低了语言障碍，使得中文用户能够更容易地接触到全球的科技创新和学术进展。

Censorfy是一个利用人工智能技术进行即时内容审核的平台，它能够对文本和图像进行审核，确保内容的合规性。该服务通过一个HTTP请求即可完成，为用户提供高效、准确的内容审核解决方案。Censorfy的主要优点包括高效率、低成本和易用性，适合需要快速审核大量内容的企业和个人使用。

omni-moderation-latest 是基于 GPT-4o 构建的新一代多模态内容审核模型，它在文本和图像内容的有害信息检测方面更加精确，帮助开发者构建更强大的审核系统。该模型支持文本和图像输入，特别在非英语语言中表现更准确。它能够评估内容是否符合诸如仇恨、暴力、自残等类别，并且提供更细致的审核决策控制。此外，它还提供概率分数来反映内容与检测类别的匹配可能性。该模型对所有开发者免费开放，旨在帮助开发者从最新的研究和安全系统投资中受益。

知网个人AIGC检测服务系统利用结构化、碎片化和知识元化的高质量文献大数据资源，结合知识增强AIGC检测技术和多种检测算法，从语言模式和语义逻辑两个维度，使用AI技术检测AIGC生成的内容，旨在帮助用户快速、准确地识别学术文本中的AI生成内容。该服务对于维护学术诚信和提高研究质量具有重要意义。

Belstad是一个完全自动化的、个性化的AI驱动新闻应用，用户可以实时阅读可消化的、非党派的事件摘要，并通过多种功能深入了解新闻内容。

AI内容检测器是一款能够自动识别文本内容是由人工撰写还是AI生成的工具。它利用先进的算法分析文本的语法、词汇选择和逻辑结构，从而确定文本的来源。该工具对于教育、自媒体运营、内容创作和市场营销等领域具有重要价值，能够提高内容审核的效率和准确性。产品支持API接口调用，方便用户将其集成到自己的应用程序或系统中。