ShieldGemma是由Google開發的一系列基於Gemma 2構建的安全內容審核模型，專注於四個危害類別（兒童不宜內容、危險內容、仇恨和騷擾）。它們是文本到文本的解碼器僅大型語言模型，僅包含英文版本，具有開放權重，包括2B、9B和27B參數大小的模型。這些模型旨在作為負責任的生成AI工具包的一部分，提高AI應用的安全性。

Agently Daily News Collector是一個基於Agently AI應用開發框架的開源項目，能夠自動收集特定主題的新聞。用戶只需輸入新聞收集的領域主題，AI代理將自動工作，直到生成並保存到Markdown文件中的高質量新聞集合。

Binoculars是一個先進的AI生成文本檢測工具,無需訓練數據即可零配置使用。它的檢測思路非常簡單明瞭:大多數只用decoder的因果語言模型在預訓練時使用了大量相同的數據集,例如Common Crawl、Pile等。更多關於該方法及其效果的信息請參閱我們的論文《用雙目鏡發現LLM: 機器生成文本的零樣本檢測》。

NewsNerd HackerBot是您在Hacker News上獲取最新科技資訊的終極夥伴！它能夠獲取Hacker News的熱門、最佳、最新、問答、展示和招聘類別的故事。您還可以通過關鍵詞對故事進行篩選，比如“給我20個關於Sam Altman和OpenAI的故事”。未來，我們計劃添加工具來分析故事的評論以及分析URL內容（例如博客帖子等）。

Seyft AI 是一個即時的多模態內容審核平臺，能夠過濾文本、圖像和視頻中的有害和不相關內容，確保合規性，併為不同的語言和文化背景提供個性化解決方案。該平臺的主要優點包括即時審核、多語言支持、無需人工干預的圖像和視頻審核，以及易於集成的API。Seyft AI 的背景信息顯示，它旨在幫助企業保持數字空間的清潔和安全，適用於需要內容審核的各種應用場景。

AI Source Hub Information 是一個專注於人工智能和科技領域的信息聚合平臺，旨在收集和分享有觀點、有乾貨、一手的AI科技資訊資源。它通過精心挑選和聚合全網優質信息源，幫助用戶更好地瞭解和跟蹤前沿一手消息，解決信息焦慮問題。該平臺覆蓋了資訊平臺、推特、公眾號、網站、播客、博客、知乎、B站等多個渠道，為用戶提供了一個全面、及時、豐富的AI科技資訊獲取渠道。

Follow是一個創新的信息瀏覽器，它支持動態內容，包括文章、視頻、圖片、音頻和通知。它允許用戶訂閱各種Web源，並利用AI技術提供翻譯、摘要、個性化推薦等功能，提高信息獲取的效率和質量。此外，它還引入了$POWER所有權經濟，允許用戶通過$POWER即時打賞創作者，支持他們喜愛的內容。Follow不僅僅是一個應用程序，它是一個社區，代表著開放和社區驅動體驗的新時代。

Zeli是一個旨在幫助用戶快速挑選感興趣的科技新聞文章閱讀的平臺。它專注於提供Hacker News和AI論文的中文翻譯，讓用戶能夠更便捷地獲取和理解最新的科技資訊和研究成果。Zeli通過翻譯和聚合內容，降低了語言障礙，使得中文用戶能夠更容易地接觸到全球的科技創新和學術進展。

Censorfy是一個利用人工智能技術進行即時內容審核的平臺，它能夠對文本和圖像進行審核，確保內容的合規性。該服務通過一個HTTP請求即可完成，為用戶提供高效、準確的內容審核解決方案。Censorfy的主要優點包括高效率、低成本和易用性，適合需要快速審核大量內容的企業和個人使用。

omni-moderation-latest 是基於 GPT-4o 構建的新一代多模態內容審核模型，它在文本和圖像內容的有害信息檢測方面更加精確，幫助開發者構建更強大的審核系統。該模型支持文本和圖像輸入，特別在非英語語言中表現更準確。它能夠評估內容是否符合諸如仇恨、暴力、自殘等類別，並且提供更細緻的審核決策控制。此外，它還提供概率分數來反映內容與檢測類別的匹配可能性。該模型對所有開發者免費開放，旨在幫助開發者從最新的研究和安全系統投資中受益。

知網個人AIGC檢測服務系統利用結構化、碎片化和知識元化的高質量文獻大數據資源，結合知識增強AIGC檢測技術和多種檢測算法，從語言模式和語義邏輯兩個維度，使用AI技術檢測AIGC生成的內容，旨在幫助用戶快速、準確地識別學術文本中的AI生成內容。該服務對於維護學術誠信和提高研究質量具有重要意義。

Belstad是一個完全自動化的、個性化的AI驅動新聞應用，用戶可以即時閱讀可消化的、非黨派的事件摘要，並通過多種功能深入瞭解新聞內容。

AI內容檢測器是一款能夠自動識別文本內容是由人工撰寫還是AI生成的工具。它利用先進的算法分析文本的語法、詞彙選擇和邏輯結構，從而確定文本的來源。該工具對於教育、自媒體運營、內容創作和市場營銷等領域具有重要價值，能夠提高內容審核的效率和準確性。產品支持API接口調用，方便用戶將其集成到自己的應用程序或系統中。