

LLM Visualization
简介 :
LLM Visualization项目显示了一个GPT-style网络的3D模型。也就是OpenAI的GPT-2、GPT-3(可能还有GPT-4)中使用的网络拓扑。第一个显示工作权重的网络是一个小型网络,对由字母A、B和C组成的小列表进行排序。这是Andrej Karpathy的minGPT实现中的演示示例模型。渲染器还支持可视化任意大小的网络,并且与较小的gpt2大小一起工作,尽管权重没有被下载(它有数百MB)。CPU Simulation项目运行2D原理数字电路,具有完整的编辑器。意图是添加一些演练,展示诸如:如何构建一个简单的RISC-V CPU;构成部分下至门级:指令解码、ALU、加法等;更高级的CPU思想,如各种级别的流水线、缓存等。
需求人群 :
用于展示GPT-style网络的3D模型和运行2D数字电路的CPU模拟
使用场景
用于教学展示GPT-style网络的结构和工作原理
用于演示数字电路的CPU模拟
用于研究GPT-style网络的可视化展示
产品特色
显示GPT-style网络的3D模型
支持可视化任意大小的网络
运行2D数字电路的CPU模拟
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