LLM Visualization項目顯示了一個GPT-style網絡的3D模型。也就是OpenAI的GPT-2、GPT-3（可能還有GPT-4）中使用的網絡拓撲。第一個顯示工作權重的網絡是一個小型網絡，對由字母A、B和C組成的小列表進行排序。這是Andrej Karpathy的minGPT實現中的演示示例模型。渲染器還支持可視化任意大小的網絡，並且與較小的gpt2大小一起工作，儘管權重沒有被下載（它有數百MB）。CPU Simulation項目運行2D原理數字電路，具有完整的編輯器。意圖是添加一些演練，展示諸如：如何構建一個簡單的RISC-V CPU；構成部分下至門級：指令解碼、ALU、加法等；更高級的CPU思想，如各種級別的流水線、緩存等。