

LLM Visualization
簡介 :
LLM Visualization項目顯示了一個GPT-style網絡的3D模型。也就是OpenAI的GPT-2、GPT-3(可能還有GPT-4)中使用的網絡拓撲。第一個顯示工作權重的網絡是一個小型網絡,對由字母A、B和C組成的小列表進行排序。這是Andrej Karpathy的minGPT實現中的演示示例模型。渲染器還支持可視化任意大小的網絡,並且與較小的gpt2大小一起工作,儘管權重沒有被下載(它有數百MB)。CPU Simulation項目運行2D原理數字電路,具有完整的編輯器。意圖是添加一些演練,展示諸如:如何構建一個簡單的RISC-V CPU;構成部分下至門級:指令解碼、ALU、加法等;更高級的CPU思想,如各種級別的流水線、緩存等。
需求人群 :
用於展示GPT-style網絡的3D模型和運行2D數字電路的CPU模擬
使用場景
用於教學展示GPT-style網絡的結構和工作原理
用於演示數字電路的CPU模擬
用於研究GPT-style網絡的可視化展示
產品特色
顯示GPT-style網絡的3D模型
支持可視化任意大小的網絡
運行2D數字電路的CPU模擬
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