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Semantic Scholar
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简介 :
Semantic Scholar 是一个免费的 AI 助力科研工具,基于 AI2 研究所开发,利用先进的人工智能和工程技术,理解科学文献的语义,帮助学者发现相关研究。该工具通过搜索和分析全球范围内的科学论文,提供独特的语义理解和相关度评估,以帮助学者快速准确地找到所需的研究资源。Semantic Scholar 还提供了 API 接口和开发者工具,支持开发者构建学术应用和科研工具。
需求人群 :
科学研究、学术论文搜索、学术资源获取
总访问量:
7.1M
占比最多地区:
US(17.43%)
本站浏览量 : 113.2K
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产品介绍
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替代品
使用场景
一个学者正在进行某个研究课题,通过 Semantic Scholar 快速找到相关的科学论文并获取相关度评估。
一个开发者正在构建一个学术应用,通过 Semantic Scholar 的 API 接口获取科学论文数据和语义分析功能。
一个学生正在写一篇学术论文,通过 Semantic Scholar 找到最新的研究资源并进行相关性评估。
产品特色
全文搜索并分析科学论文
提供语义理解和相关度评估
支持开发者构建学术应用和科研工具
流量来源
直接访问
23.48%
外链引荐
70.46%
邮件
0.05%
自然搜索
5.65%
社交媒体
0.32%
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0.05%
最新流量情况
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5210.56k
平均访问时长
156.91
每次访问页数
3.27
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42.31%
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地理流量分布情况
月访问量
5210.56k
美国
17.43%
印度尼西亚
8.89%
中国
6.01%
英国
5.41%
印度
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地理流量分布全球图
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