

Automated AI Web Researcher Ollama
簡介 :
Automated-AI-Web-Researcher-Ollama是一個創新的研究助理工具,它通過Ollama運行的本地大型語言模型來對任何給定的主題或問題進行深入的自動化在線研究。與傳統的大型語言模型互動不同,這個工具通過將查詢分解為專注的研究領域,系統地通過網絡搜索和相關網站的抓取來調查,並將發現自動保存到一個包含所有內容和每個來源鏈接的文本文件中。此外,用戶可以隨時輸入命令停止研究,然後大型語言模型會審查所有找到的內容並提供對原始主題或問題的全面總結。用戶還可以詢問大型語言模型關於其研究發現的問題。這個工具的主要優點是它不僅僅是一個聊天機器人,而是一個自動化的研究助理,系統地調查主題並維護有記錄的研究軌跡。
需求人群 :
目標受眾是研究人員、學者、分析師和任何需要深入研究特定主題或問題的人。這個工具適合他們,因為它能夠自動化和系統化研究過程,節省時間並提供詳細的研究記錄和總結,使得研究更加高效和可驗證。
使用場景
研究人員使用該工具來研究全球人口下降的時間預測。
分析師利用它來收集和總結特定行業的最新市場趨勢。
學者通過它來探索和分析歷史事件的原因和影響。
產品特色
自動化研究規劃,優先級專注領域
系統化網絡搜索和內容分析
所有研究內容和源URL保存到詳細文本文件
研究總結生成
研究後問答能力
自我改進搜索機制
豐富的控制檯輸出和狀態指示器
使用網絡源信息綜合回答
研究對話模式,探索發現
根據信息發現生成新的專注領域,重複研究週期
使用教程
1. 克隆倉庫:git clone https://github.com/TheBlewish/Automated-AI-Web-Researcher-Ollama
2. 進入項目目錄:cd Automated-AI-Web-Researcher-Ollama
3. 創建並激活虛擬環境:python -m venv venv
4. 安裝依賴:pip install -r requirements.txt
5. 安裝並配置Ollama:按照 https://ollama.ai 上的指示操作
6. 創建modelfile文件並配置模型參數
7. 使用ollama命令創建模型:ollama create research-phi3 -f modelfile
8. 啟動Ollama:ollama serve
9. 運行研究助理:python Web-LLM.py
10. 開始研究會議:輸入@後跟研究查詢,按CTRL+D提交
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