# 音樂生成

MakeSong 是一款創新的 AI 歌曲生成器，能夠根據用戶提供的文本或歌詞快速生成高質量的音樂。它為音樂創作者提供了無限的可能性，無論是製作個人作品、商業廣告，還是為社交媒體內容生成背景音樂，都可以輕鬆實現。該產品支持多種音樂風格，並提供不同的價格套餐，適合不同需求的用戶。

Generator AI Music是一款AI音樂生成器工具，利用先進的人工智能技術，幫助用戶輕鬆製作歌曲、轉換文本為音樂、去除人聲、音樂分軌和混音。產品價格分為免費、訂閱制等多個選項，適用於音樂製作愛好者、音樂人、創作者等。

ImagineArt AI工具是一款人工智能藝術生成工具，利用先進的AI技術，可以將文字描述轉化為生動的圖像作品。其主要優點包括快速生成圖像、靈活性高、用戶友好，定位於為用戶提供創意靈感和圖像生成解決方案。

Lyria 2 是最新的音樂生成模型，能夠創作多種風格的高保真音樂，適用於複雜的音樂作品。該模型不僅為音樂創作者提供了強大的工具，還推動了音樂生成技術的發展，提升了創作效率。Lyria 2 的目標是讓音樂創作變得更加簡單和可及，為專業音樂人和愛好者提供靈活的創作支持。

NotaGen 是一款創新的符號音樂生成模型，通過預訓練、微調和強化學習三個階段提升音樂生成質量。它利用大語言模型技術，能夠生成高質量的古典樂譜，為音樂創作帶來新的可能性。該模型的主要優點包括高效生成、風格多樣和高質量輸出。它適用於音樂創作、教育和研究等領域，具有廣泛的應用前景。

DiffRhythm 是一種創新的音樂生成模型，利用潛在擴散技術實現了快速且高質量的全麴生成。該技術突破了傳統音樂生成方法的限制，無需複雜的多階段架構和繁瑣的數據準備，僅需歌詞和風格提示即可在短時間內生成長達 4 分 45 秒的完整歌曲。其非自迴歸結構確保了快速的推理速度，極大地提升了音樂創作的效率和可擴展性。該模型由西北工業大學音頻、語音和語言處理小組（ASLP@NPU）和香港中文大學（深圳）大數據研究院共同開發，旨在為音樂創作提供一種簡單、高效且富有創造力的解決方案。

InspireMusic 是一個專注於音樂、歌曲和音頻生成的 AIGC 工具包和模型框架，採用 PyTorch 開發。它通過音頻標記化和解碼過程，結合自迴歸 Transformer 和條件流匹配模型，實現高質量音樂生成。該工具包支持文本提示、音樂風格、結構等多種條件控制，能夠生成 24kHz 和 48kHz 的高質量音頻，並支持長音頻生成。此外，它還提供了方便的微調和推理腳本，方便用戶根據需求調整模型。InspireMusic 的開源旨在賦能普通用戶通過音樂創作提升研究中的音效表現。

YuE是一個開創性的開源基礎模型系列，專為音樂生成設計，能夠將歌詞轉化為完整的歌曲。它能夠生成包含吸引人的主唱和配套伴奏的完整歌曲，支持多種音樂風格。該模型基於深度學習技術，具有強大的生成能力和靈活性，能夠為音樂創作者提供強大的工具支持。其開源特性也使得研究人員和開發者可以在此基礎上進行進一步的研究和開發。

YuE 是由香港科技大學和多模態藝術投影團隊開發的開源音樂生成模型。它能夠根據給定的歌詞生成長達 5 分鐘的完整歌曲，包括人聲和伴奏部分。該模型通過多種技術創新，如語義增強音頻標記器、雙標記技術和歌詞鏈式思考等，解決了歌詞到歌曲生成的複雜問題。YuE 的主要優點是能夠生成高質量的音樂作品，並且支持多種語言和音樂風格，具有很強的可擴展性和可控性。該模型目前免費開源，旨在推動音樂生成技術的發展。

AI音樂生成器是一個基於人工智能的在線平臺，能夠快速生成原創音樂。它利用複雜的機器學習模型和神經網絡技術，分析數百萬首歌曲的模式和結構，生成高質量的旋律、和聲和人聲。該產品的主要優點是能夠快速實現音樂創作，支持多種流派和風格的定製，並提供靈活的生成選項。它適合音樂創作者、內容製作者和企業用戶，能夠幫助他們節省創作時間，激發靈感，並生成符合特定需求的音樂。產品提供免費試用和多種付費計劃，滿足不同用戶的需求。

API.box是一個提供先進AI接口的平臺，旨在幫助開發者快速集成AI功能到他們的項目中。它提供全面的API文檔和詳細的調用日誌，確保高效開發和系統性能穩定。API.box具備企業級安全性和強大可擴展性，支持高併發需求，同時提供免費試用和商業用途的輸出許可，是開發者和企業的理想選擇。

RapBank是一個專注於說唱音樂的數據集，它從YouTube收集了大量說唱歌曲，並提供了一個精心設計的數據預處理流程。這個數據集對於音樂生成領域具有重要意義，因為它提供了大量的說唱音樂內容，可以用於訓練和測試音樂生成模型。RapBank數據集包含94,164首歌曲鏈接，成功下載了92,371首歌曲，總時長達到5,586小時，覆蓋84種不同的語言，其中英語歌曲的總時長最高，佔總時長的大約三分之二。

SunoAiFree是一個前沿的AI音樂生成平臺，專注於音樂生成和文本到音樂的轉換。它提供免費的AI音樂生成服務，使用戶能夠快速創作出符合行業標準的高質量音樂曲目。SunoAiFree的技術先進，支持多種語言輸入，能夠理解並生成相應的音樂，具有快速的音樂生成速度和高質量的輸出，滿足不同用戶的需求。

免費AI歌曲生成器是一個在線工具，使用人工智能技術根據用戶輸入創作個性化歌曲。它結合旋律、和聲和節奏，創造完整的歌曲。產品背景信息顯示，該工具受到全球超過25,000名音樂家、內容創作者和音樂愛好者的信任。它提供免費、無需訂閱的音樂創作服務，支持多種音樂風格，並允許用戶商業使用生成的歌曲。

Aimi Sync是一個在線應用，允許用戶輕鬆地將定製化、生成性音樂同步到視頻中。音樂100%版權清晰且免版稅。產品的主要優點包括自動化音樂配樂、創意控制、多樣化的音樂類型和多種語言及聲音的旁白生成，使得內容能夠觸及更廣泛的受眾。Aimi Sync的背景信息顯示，它旨在簡化視頻製作流程，提高效率，同時確保音樂和旁白的版權問題得到妥善處理。產品目前提供免費試用。

MelodyFlow是一個基於文本控制的高保真音樂生成和編輯模型，它使用連續潛在表示序列，避免了離散表示的信息丟失問題。該模型基於擴散變換器架構，經過流匹配目標訓練，能夠生成和編輯多樣化的高質量立體聲樣本，且具有文本描述的簡單性。MelodyFlow還探索了一種新的正則化潛在反轉方法，用於零樣本測試時的文本引導編輯，並展示了其在多種音樂編輯提示中的優越性能。該模型在客觀和主觀指標上進行了評估，證明了其在標準文本到音樂基準測試中的質量與效率上與評估基線相當，並且在音樂編輯方面超越了以往的最先進技術。

SoundStorm是由Google Research開發的一種音頻生成技術，它通過並行生成音頻令牌來大幅減少音頻合成的時間。這項技術能夠生成高質量、與語音和聲學條件一致性高的音頻，並且可以與文本到語義模型結合，控制說話內容、說話者聲音和說話輪次，實現長文本的語音合成和自然對話的生成。SoundStorm的重要性在於它解決了傳統自迴歸音頻生成模型在處理長序列時推理速度慢的問題，提高了音頻生成的效率和質量。

Audio Muse是一個提供一站式在線音頻處理需求的平臺，它擁有全面的音頻工具集合，用戶可以輕鬆使用。該產品以其易用性、多功能性和AI音樂創作功能而受到音樂愛好者和創作者的歡迎。它支持用戶在線創建獨特的背景音樂，選擇不同的音樂風格、主題和情緒，利用人工智能技術生成無限音樂。產品背景信息顯示，已有1.4K音樂愛好者在此匯聚，1K創作者在此生成了超過1.5K的音樂曲目。

MuVi是一個創新的框架，它通過分析視頻內容提取與上下文和時間相關的特徵，生成與視頻情緒、主題、節奏和節奏相匹配的音樂。該框架引入了對比性音樂-視覺預訓練方案，確保音樂短語的週期性同步，並展示了基於流匹配的音樂生成器具有上下文學習能力，允許控制生成音樂的風格和類型。MuVi在音頻質量和時間同步方面展現出優越的性能，為音視頻內容的融合和沉浸式體驗提供了新的解決方案。

UniMuMo是一個多模態模型，能夠將任意文本、音樂和動作數據作為輸入條件，生成跨所有三種模態的輸出。該模型通過將音樂、動作和文本轉換為基於令牌的表示，通過統一的編碼器-解碼器轉換器架構橋接這些模態。它通過微調現有的單模態預訓練模型，顯著降低了計算需求。UniMuMo在音樂、動作和文本模態的所有單向生成基準測試中都取得了有競爭力的結果。

QA-MDT是一個開源的音樂生成模型，集成了最先進的模型用於音樂生成。它基於多個開源項目，如AudioLDM、PixArt-alpha、MDT、AudioMAE和Open-Sora等。QA-MDT模型通過使用不同的訓練策略，能夠生成高質量的音樂。此模型特別適合對音樂生成有興趣的研究人員和開發者使用。

OpenMusic是一個基於人工智能的音樂創作模型，它利用深度學習技術，能夠根據用戶輸入的指令或音樂片段生成新的音樂作品。這個模型在音樂製作和創作領域具有革命性的意義，因為它降低了創作音樂的門檻，讓沒有音樂背景的人也能創作出動聽的音樂。

Seed-Music 是一個音樂生成系統，它通過統一的框架支持生成具有表現力的多語言聲樂音樂，允許精確到音符級別的調整，並提供將用戶自己的聲音融入音樂創作的能力。該系統採用先進的語言模型和擴散模型，為音樂家提供多樣化的創作工具，滿足不同音樂製作需求。

DogMusic AI是一款利用先進AI技術為寵物狗定製放鬆音樂的工具。它通過分析狗狗的喜好，快速生成個性化的音樂，幫助狗狗保持平靜和快樂。產品背景信息顯示，有185名用戶正在使用DogMusic AI，且目前所有計劃對前60名顧客提供40%的折扣。

FluxMusic是一個基於PyTorch實現的文本到音樂生成模型，它通過擴散式修正流變換器探索了一種簡單的文本到音樂生成方法。這個模型可以生成根據文本提示的音樂片段，具有創新性和高度的技術複雜性。它代表了音樂生成領域的前沿技術，為音樂創作提供了新的可能。

FaceTune.ai是一款結合了面部情緒識別技術和個性化音樂體驗的智能應用。它通過即時分析用戶的面部表情，生成或推薦符合用戶情緒的音樂，提供沉浸式的音樂體驗。產品背景信息顯示，該應用正在開發中，包括面部情緒識別、遊戲化元素、個性化音樂體驗、音樂API集成等功能，旨在通過技術提升用戶的音樂享受。

Stable Audio ControlNet 是一個基於 Stable Audio Open 的音樂生成模型，通過 DiT ControlNet 進行微調，能夠在具有 16GB VRAM 的 GPU 上使用，支持音頻控制。此模型仍在開發中，但已經能夠實現音樂的生成和控制，具有重要的技術意義和應用前景。

MusiConGen是一個基於Transformer的文本到音樂生成模型，它通過時間條件增強對節奏和和絃的控制。該模型從預訓練的MusicGen-melody框架中微調而來。它使用符號表示的和絃和節奏控制，並結合五種不同風格的文本描述來生成樣本。生成樣本的和絃通過BTC和絃識別模型進行估計，如論文中所述。

JASCO是一個結合了符號和基於音頻的條件的文本到音樂生成模型，它能夠根據全局文本描述和細粒度的局部控制生成高質量的音樂樣本。JASCO基於流匹配建模範式和一種新穎的條件方法，允許音樂生成同時受到局部（例如和絃）和全局（文本描述）的控制。通過信息瓶頸層和時間模糊來提取與特定控制相關的信息，允許在同一個文本到音樂模型中結合符號和基於音頻的條件。

Woy.ai是一個AI工具目錄，提供2024年最新的AI工具列表。它為技術愛好者、開發者和企業提供了一個平臺，以發現和利用人工智能的最新進展。