

Notagen
簡介 :
NotaGen 是一款創新的符號音樂生成模型,通過預訓練、微調和強化學習三個階段提升音樂生成質量。它利用大語言模型技術,能夠生成高質量的古典樂譜,為音樂創作帶來新的可能性。該模型的主要優點包括高效生成、風格多樣和高質量輸出。它適用於音樂創作、教育和研究等領域,具有廣泛的應用前景。
需求人群 :
該產品適合音樂創作者、音樂教育者、音樂研究者以及對音樂生成技術感興趣的開發者。它可以幫助創作者快速生成高質量的樂譜,為教育者提供教學素材,為研究者提供研究工具,同時也為開發者提供了強大的技術基礎。
使用場景
音樂創作者使用 NotaGen 快速生成古典風格的樂譜,節省創作時間。
音樂教育者利用 NotaGen 生成的樂譜作為教學素材,豐富課程內容。
研究人員通過 NotaGen 探索符號音樂生成技術的潛力和應用。
產品特色
支持預訓練階段,使用大規模音樂數據集進行基礎模型訓練。
提供微調功能,針對特定風格的古典音樂進行優化。
採用強化學習方法 CLaMP-DPO,無需人工標註即可優化生成結果。
支持多種模型規模,包括 NotaGen-small、NotaGen-medium 和 NotaGen-large。
提供 Gradio 演示,用戶可以通過網頁界面輸入條件生成音樂。
支持本地部署和在線 Colab 筆記本使用,方便用戶快速上手。
提供數據預處理和後處理工具,方便用戶準備和使用數據。
支持多種音樂風格的生成,通過條件提示控制生成內容。
使用教程
1. 安裝環境:根據 README 指南設置 Python 環境,安裝必要的依賴庫。
2. 下載預訓練模型權重:根據需求選擇 NotaGen-small、medium 或 large 模型。
3. 微調模型:使用自己的數據集對模型進行微調,優化特定風格的生成效果。
4. 強化學習優化:通過 CLaMP-DPO 方法進一步提升生成樂譜的質量。
5. 使用 Gradio 演示:運行本地 Gradio 服務或使用 Colab 筆記本,輸入條件生成音樂。
6. 數據處理:使用提供的工具將 ABC 符號文件轉換為 MusicXML 格式。
7. 自定義生成:通過修改條件提示,生成不同風格和樂器組合的樂譜。
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