SongCreator是一個基於人工智能技術的歌詞生成歌曲工具，它能夠將文本歌詞轉化為完整的音樂作品。這一技術的應用不僅為音樂創作者提供了便捷的創作途徑，也為音樂愛好者提供了新的體驗方式。SongCreator通過深度學習算法，能夠理解和處理複雜的音樂結構，生成具有藝術感和情感表達的音樂作品。它支持多種音樂風格的生成，包括但不限於流行、搖滾、民謠等，能夠滿足不同用戶的需求。

FluxMusic是一個基於PyTorch實現的文本到音樂生成模型，它通過擴散式修正流變換器探索了一種簡單的文本到音樂生成方法。這個模型可以生成根據文本提示的音樂片段，具有創新性和高度的技術複雜性。它代表了音樂生成領域的前沿技術，為音樂創作提供了新的可能。

Stable Audio ControlNet 是一個基於 Stable Audio Open 的音樂生成模型，通過 DiT ControlNet 進行微調，能夠在具有 16GB VRAM 的 GPU 上使用，支持音頻控制。此模型仍在開發中，但已經能夠實現音樂的生成和控制，具有重要的技術意義和應用前景。

MusiConGen是一個基於Transformer的文本到音樂生成模型，它通過時間條件增強對節奏和和絃的控制。該模型從預訓練的MusicGen-melody框架中微調而來。它使用符號表示的和絃和節奏控制，並結合五種不同風格的文本描述來生成樣本。生成樣本的和絃通過BTC和絃識別模型進行估計，如論文中所述。

Stable Audio Open 是一個能夠從文本提示生成長達47秒的立體聲音頻的技術。它包含三個主要組件：一個將波形壓縮到可管理序列長度的自編碼器、一個基於T5的文本嵌入用於文本條件、以及一個在自編碼器的潛在空間中操作的基於變換的擴散（DiT）模型。該技術在生成音頻方面表現出色，能夠根據文本提示生成各種類型的音頻，如打擊樂、電子音樂、自然聲音等。

Stable Audio Open 1.0是一個利用自編碼器、基於T5的文本嵌入和基於變壓器的擴散模型來生成長達47秒的立體聲音頻的AI模型。它通過文本提示生成音樂和音頻，支持研究和實驗，以探索生成性AI模型的當前能力。該模型在Freesound和Free Music Archive (FMA)的數據集上進行訓練，確保了數據的多樣性和版權合法性。

ComfyUI-StableAudioSampler 是一款集成在 ComfyUI 節點中的音頻採樣器插件，它允許用戶生成音頻並輸出原始字節和採樣率，支持所有原始 Stable Audio Open 參數，並可以保存音頻到文件。這個插件是開源的，並且正在積極開發中，旨在為音樂製作者提供一個易於使用且功能強大的工具。

MusicGPT 是一款允許在任何平臺上以高性能方式在本地運行最新音樂生成 AI 模型的應用程序。它支持文本條件音樂生成、旋律條件音樂生成以及不確定長度 / 無限音樂流。產品優勢在於無需安裝重型依賴如 Python 或機器學習框架，能夠本地運行 AI 模型，提供自然語言提示生成音樂的功能。

Remusic是一個由AI驅動的音樂創作平臺，它允許用戶通過簡單的輸入生成獨特的音樂、歌詞和封面。這個平臺改變了傳統的音樂創作方式，使得沒有專業音樂背景的人也能輕鬆創作出高質量的音樂作品。Remusic的主要優點包括易用性、多樣性和創新性，它支持多種音樂風格和類型，並且提供免版稅的音樂作品，適合個人和商業用途。Remusic的背景信息顯示，它已經擁有超過2000名創作者和10000多首音樂和歌曲，用戶滿意度高達98%。

ToMusic是一個創新的在線平臺，利用先進的AI技術將文本內容轉換成音樂。它提供了一個簡單易用的界面，用戶可以上傳歌詞或文本，系統會自動分析並生成與之相匹配的音樂作品。這種技術的出現極大地降低了音樂創作的門檻，使得非專業人士也能輕鬆創作出個性化的音樂。ToMusic的主要優點包括操作簡便、生成速度快、音樂風格多樣，並且支持多種語言，適合全球用戶使用。此外，ToMusic還提供了多種定價計劃，滿足不同用戶的需求，從免費試用到專業版，用戶可以根據自己的創作需求選擇合適的服務。

Covers 是 Suno 推出的一款音樂創作工具，它允許用戶將任何聲音，從簡單語音備忘錄到完整製作的音樂，轉換成全新風格的音樂作品，同時保留原始的旋律。這一功能特別適合想要嘗試不同音樂風格或為純音樂添加歌詞的音樂創作者。Covers 目前處於早期訪問測試階段，向所有 Pro 和 Premier 訂閱者提供，用戶可以免費試用200次，之後每次生成新 Cover 將消耗10個積分。

SongCreator是一個基於人工智能技術的歌詞生成歌曲工具，它能夠將文本歌詞轉化為完整的音樂作品。這一技術的應用不僅為音樂創作者提供了便捷的創作途徑，也為音樂愛好者提供了新的體驗方式。SongCreator通過深度學習算法，能夠理解和處理複雜的音樂結構，生成具有藝術感和情感表達的音樂作品。它支持多種音樂風格的生成，包括但不限於流行、搖滾、民謠等，能夠滿足不同用戶的需求。

FluxMusic是一個基於PyTorch實現的文本到音樂生成模型，它通過擴散式修正流變換器探索了一種簡單的文本到音樂生成方法。這個模型可以生成根據文本提示的音樂片段，具有創新性和高度的技術複雜性。它代表了音樂生成領域的前沿技術，為音樂創作提供了新的可能。

Mureka 是一個創新的平臺，旨在幫助音樂創作者捕捉和放大靈感。用戶可以輸入音樂靈感，包括音頻，來創作完整的歌曲。創建的歌曲可以在 Mureka 商店出售，用戶將獲得穩定的版權收入。Mureka 讓每位音樂愛好者有機會將自己的作品推向全球，分享自己的藝術才華。

Stable Audio ControlNet 是一個基於 Stable Audio Open 的音樂生成模型，通過 DiT ControlNet 進行微調，能夠在具有 16GB VRAM 的 GPU 上使用，支持音頻控制。此模型仍在開發中，但已經能夠實現音樂的生成和控制，具有重要的技術意義和應用前景。

SAAR是一個AI音樂助手，旨在通過直觀的語音或文本對話幫助用戶創作音樂。它類似於Siri或Alexa，但專注於音樂創作領域。SAAR可以生成音樂、創作歌詞，並通過對話與用戶進行音樂交流。它為音樂家和夢想家設計，旨在簡化音樂創作過程，讓創意實現更加輕鬆。