# 數據檢索

Linked API是一個安全的LinkedIn API，可用於控制LinkedIn帳戶並通過單個API即時檢索數據。該產品的主要優點包括靈活的自動化功能、高級推廣工具和便捷的數據收集能力。它背後是LinkedIn平臺的穩定和安全性，定位於為用戶提供高效的LinkedIn數據管理和使用體驗。

PromptQL是一個專為AI設計的代理數據訪問工具，它通過代理查詢規劃，像人類一樣檢索數據，首先收集相關信息，然後應用合適的大型語言模型（LLM）進行分類和後續處理，以提高私有數據的檢索效率和準確性。這一技術的出現，解決了傳統搜索算法在封閉領域中對數據檢索的侷限性，特別是在用戶提出非標準化查詢時，PromptQL能夠更好地理解和響應。產品背景信息顯示，PromptQL旨在通過與用戶的緊密合作，免費構建首個代理，以評估和提升現有AI代理/助手的性能。

DataGemma RIG是一系列微調後的Gemma 2模型，旨在幫助大型語言模型（LLMs）訪問並整合來自Data Commons的可靠公共統計數據。該模型採用檢索式生成方法，通過自然語言查詢Data Commons的現有自然語言接口，對響應中的統計數據進行註釋。DataGemma RIG在TPUv5e上使用JAX進行訓練，目前是早期版本，主要用於學術和研究目的，尚未準備好用於商業或公眾使用。

MemoRAG是一個基於記憶的RAG框架，它通過高效的超長記憶模型，為各種應用提供支持。與傳統的RAG不同，MemoRAG利用其記憶模型實現對整個數據庫的全局理解，通過從記憶中回憶查詢特定的線索，增強證據檢索，從而生成更準確、更豐富的上下文響應。MemoRAG的開發活躍，不斷有資源和原型在此倉庫發佈。

HyperCrawl是第一個為LLM（大型語言模型）和RAG（檢索增強生成模型）應用設計的網絡爬蟲，旨在開發強大的檢索引擎。它通過引入多種先進方法，顯著減少了域名的爬取時間，提高了檢索過程的效率。HyperCrawl是HyperLLM的一部分，致力於構建未來LLM的基礎設施，這些模型需要更少的計算資源，並且性能超越現有的任何模型。

Verba 是一個開源應用程序，旨在提供端到端、流暢且用戶友好的檢索增強生成（RAG）接口。它結合了最先進的RAG技術和Weaviate的上下文感知數據庫，支持本地或通過雲部署，可以輕鬆探索數據集並提取洞見。

SvectorDB是一個面向無服務器的向量數據庫，旨在最大程度地提高敏捷性並降低成本。它解決了數據庫的痛點，讓您能夠專注於將產品從1個向量擴展到100萬個向量。

Aha Vector Search是一個高性能、低成本的端到端向量搜索服務。它提供了一種快速構建端到端向量搜索的方法，幫助用戶以更低的成本實現高效的搜索體驗。