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Hypercrawl
HyperCrawl
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Hypercrawl
開發與工具研究工具#網絡爬蟲#機器學習#數據檢索#高效#開源優質新品商用
簡介 :
HyperCrawl是第一個為LLM（大型語言模型）和RAG（檢索增強生成模型）應用設計的網絡爬蟲，旨在開發強大的檢索引擎。它通過引入多種先進方法，顯著減少了域名的爬取時間，提高了檢索過程的效率。HyperCrawl是HyperLLM的一部分，致力於構建未來LLM的基礎設施，這些模型需要更少的計算資源，並且性能超越現有的任何模型。
需求人群 :
HyperCrawl適合機器學習工程師和數據科學家，他們需要快速、可靠地收集和檢索大量網絡數據，以支持他們的研究和開發工作。
總訪問量： 0
本站瀏覽量 ： 53.8K
使用場景
用於構建大型語言模型的數據集。
為RAG應用提供快速的數據檢索服務。
在教育領域，幫助研究人員收集學術資源。
產品特色
異步I/O：同時請求多個網頁，提高效率。
併發管理：高併發設置，同時處理多個任務。
高效資源處理：重用現有連接，減少資源消耗。
訪問URL跟蹤：避免重複訪問和處理同一頁面。
嵌套事件循環支持：適應不同環境，如Google Colab或Jupyter筆記本。
HyperAPI：通過API在任何地方使用HyperCrawl。
Python核心庫：作為開源Python庫，免費使用。
使用教程
步驟一：訪問HyperCrawl官網並註冊免費賬號。
步驟二：閱讀文檔，瞭解HyperCrawl的基本使用方法。
步驟三：通過Pip安裝HyperCrawl Python庫。
步驟四：使用HyperAPI在Web項目中集成HyperCrawl。
步驟五：設置併發管理，配置爬蟲參數。
步驟六：啟動爬蟲，開始數據收集和檢索。
步驟七：監控爬蟲運行狀態，確保數據準確無誤。
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