# 向量搜索

Zilliz是一個完全託管的Milvus向量數據庫管理系統，支持十億級向量搜索，受到超過10000家企業用戶的信任。它提供高性能和可擴展性，是AI應用的理想選擇。

Pathway是一個提供即時數據處理和AI應用的平臺，它支持從300多個數據源輕鬆設置數據攝入，並自動同步。Pathway能夠構建即時特徵服務、即時向量搜索和異常警報的應用，並從連接的文檔和數據表中獲取準確的AI洞察。該平臺以其高性能和無需額外的向量數據庫即可實現複雜數據處理的能力而脫穎而出，特別適合需要即時數據處理和分析的企業和開發者。

Pensieve是一個隱私保護的被動記錄項目，它可以自動記錄屏幕內容，構建智能索引，並提供便捷的網頁界面來檢索歷史記錄。這個項目受到了Rewind和Windows Recall的啟發，但與它們不同，Pensieve允許用戶完全控制自己的數據，避免了數據傳輸到不受信任的數據中心。Pensieve的主要優點包括簡單安裝、完整的數據控制、全文和向量搜索支持、與Ollama集成、兼容任何OpenAI API模型、支持Mac和Windows（Linux支持正在開發中）以及通過插件擴展功能。

kelindar/search 是一個Go語言庫，它提供了嵌入式向量搜索和語義嵌入的功能，基於llama.cpp構建。這個庫特別適合於小到中型項目，需要強大的語義搜索能力，同時保持簡單高效的實現。它支持GGUF BERT模型，允許用戶利用複雜的嵌入技術，而不需要深陷傳統搜索系統的複雜性。該庫還提供了GPU加速功能，能夠在支持的硬件上快速進行計算。如果你的數據集少於100,000條目，這個庫可以輕鬆集成到你的Go應用中，實現語義搜索功能。

概念股搜索器是一款基於自然語言處理和向量搜索技術的在線工具，它能夠對用戶輸入的任意描述進行語義匹配，快速找到與之相關的中國A股上市公司股票。該產品的主要優點在於其創新的搜索方式，能夠處理意象、概念、關鍵詞等多種形式的輸入，為用戶提供一種全新的股票搜索體驗。產品背景信息顯示，它旨在幫助用戶在投資決策時，能夠快速獲取相關信息，但請注意，搜索結果僅供參考，不構成投資建議。

DiscovAI-search 是一個基於AI技術的搜索引擎，專為AI工具和自定義數據設計。它利用向量搜索技術，將用戶查詢轉換為向量，實現精確的相似性匹配。通過Redis緩存技術，顯著提高了重複查詢的響應速度。此外，它還擁有一個全面的AI產品數據庫，涵蓋了不同類別和行業的AI產品。利用大型語言模型(LLM)提供基於搜索結果的詳細、上下文感知的答案。界面友好，易於使用，幫助用戶高效地發現AI產品。

Korvus是一個基於Postgres構建的搜索SDK，它將整個RAG（檢索增強生成）流程統一到單一的數據庫查詢中。它提供了高性能、可定製的搜索能力，同時最小化了基礎設施的考慮。Korvus利用PostgresML的pgml擴展和pgvector擴展，將RAG流程壓縮在Postgres內部。它支持多語言SDK，包括Python、JavaScript、Rust和C，允許開發者無縫集成到現有的技術棧中。

Milvus是一個為開發者設計的開源向量數據庫，專門用於大規模高維向量的相似性搜索。它支持pip安裝，可以與流行的AI開發工具一起使用，並且能夠擴展到數十億個向量。Milvus以其高效的向量相似性搜索能力，幫助開發者構建強大且可擴展的圖像檢索系統，無論是管理個人照片庫還是開發商業圖像搜索應用程序，Milvus都提供了一個強大的基礎，幫助開發者發掘圖像集合中的潛在價值。

Aha Vector Search是一個高性能、低成本的端到端向量搜索服務。它提供了一種快速構建端到端向量搜索的方法，幫助用戶以更低的成本實現高效的搜索體驗。

SemaDB是一款基於Firebase的向量搜索工具，可以幫助用戶快速進行向量搜索。它具有高效、準確的搜索能力，可以廣泛應用於各個領域。SemaDB的定價根據使用情況而定，詳情請訪問官方網站。

A2O Corpus是一款生成式AI聊天機器人解決方案，利用大規模語言模型（LLM）的強大功能，可以將您的內容（文件、網站等）與聊天機器人集成，以對話形式輕鬆回答用戶的查詢。它還提供強大的向量搜索功能，能夠快速找到企業信息中的關鍵信息並形成答案。

AlloyDB AI是Google Cloud推出的一項數據庫服務,可幫助開發者在PostgreSQL數據庫上構建生成式AI應用。它提供了熟悉的PostgreSQL接口,支持向量、模型管理,並可深度集成Google Vertex AI,輕鬆訪問各種生成式AI模型。AlloyDB AI擁有企業級的可擴展性、可用性與安全性,可實現超高性能的向量運算,是構建PostgreSQL生成式AI應用的理想選擇。

Qdrant是一個開源的向量搜索數據庫和向量搜索引擎,使用Rust語言編寫。它提供了快速可擴展的向量相似性搜索服務,並具有方便的API。Qdrant可以與任何東西集成,是下一代AI應用中先進和高性能向量相似性搜索技術的基礎。它是一個雲原生的向量數據庫,可以水平擴展,利用資源高效,完全使用Rust語言開發。Qdrant可以解決推薦系統、語義搜索、相似產品發現、反欺詐系統、人才匹配等業務場景。

Embedditor是一款開源的嵌入編輯器，類似於MS Word，能夠幫助您充分利用向量搜索。通過用戶友好的界面，改進您的嵌入元數據和嵌入標記。無縫應用高級NLP清洗技術，如TF-IDF，規範化和豐富您的嵌入標記，提高LLM相關應用的效率和準確性。優化您從向量數據庫獲取的內容的相關性，智能拆分或合併內容，基於其結構添加空白或隱藏標記，使塊更具語義一致性。您可以完全控制您的數據，輕鬆在個人計算機上或專用企業雲或本地環境中部署Embedditor，提高數據安全性。通過應用Embedditor的高級清洗技術，過濾掉嵌入中的無關標記，如停用詞、標點符號和低相關性的常用詞，您可以節省多達40%的嵌入和向量存儲成本，同時獲得更好的搜索結果。

Embedditor是一個開源的嵌入工具，幫助您在向量搜索中發揮最大作用。通過用戶友好的界面，改善嵌入元數據和嵌入令牌。無縫應用高級NLP清理技術，如TF-IDF，標準化和豐富您的嵌入令牌，提高在LLM相關應用中的效率和準確性。還可以通過智能拆分或合併內容，根據其結構增加空白或隱藏令牌，使塊更具語義一致性，優化從向量數據庫中獲取的內容的相關性。並且您可以完全控制數據，輕鬆部署Embedditor在您的PC上，或者在專用企業雲或本地環境中。通過應用Embedditor的高級清理技術，過濾嵌入的無關令牌，如停用詞、標點符號和低相關性頻繁詞，您可以在嵌入和向量存儲的成本上節省高達40%，同時獲得更好的搜索結果。