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Milvus
簡介 :
Milvus是一個為開發者設計的開源向量數據庫，專門用於大規模高維向量的相似性搜索。它支持pip安裝，可以與流行的AI開發工具一起使用，並且能夠擴展到數十億個向量。Milvus以其高效的向量相似性搜索能力，幫助開發者構建強大且可擴展的圖像檢索系統，無論是管理個人照片庫還是開發商業圖像搜索應用程序，Milvus都提供了一個強大的基礎，幫助開發者發掘圖像集合中的潛在價值。
需求人群 :
Milvus適用於需要處理和搜索大量向量數據的開發者和數據科學家。無論是在機器學習、深度學習、相似性搜索任務還是推薦系統中，Milvus都能提供高性能和可擴展的解決方案。
使用場景
個人照片庫管理：使用Milvus構建個人照片的相似性搜索系統。
商業圖像搜索應用：為電子商務網站提供商品圖像的快速檢索服務。
推薦系統：在內容推薦平臺中，利用Milvus進行用戶興趣的向量匹配和推薦。
產品特色
創建集合(Create Collection)：快速創建用於存儲向量數據的集合。
插入數據(Insert Data)：向集合中插入高維向量數據。
搜索(Search)：執行向量相似性搜索，快速找到相似的向量。
刪除數據(Delete Data)：從集合中刪除不再需要的向量數據。
支持多種AI工具集成：與LangChain、LlamaIndex等AI開發工具集成，提供更廣泛的應用場景。
易於部署：支持在Docker和Kubernetes上部署，易於擴展。
社區支持：擁有廣泛的資源和支持性社區，為開發者提供幫助。
使用教程
安裝Milvus：通過pip命令安裝Milvus。
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創建客戶端：使用MilvusClient創建數據庫連接。
創建集合：定義集合名稱和向量維度，創建新的集合。
插入數據：向集合中添加向量數據。
執行搜索：根據查詢向量，執行相似性搜索。
刪除數據：從集合中移除指定的向量數據。
部署擴展：根據需要在Docker或Kubernetes上部署Milvus，實現水平擴展。
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