# 向量搜索

Zilliz是一个完全托管的Milvus向量数据库管理系统，支持十亿级向量搜索，受到超过10000家企业用户的信任。它提供高性能和可扩展性，是AI应用的理想选择。

Pathway是一个提供实时数据处理和AI应用的平台，它支持从300多个数据源轻松设置数据摄入，并自动同步。Pathway能够构建实时特征服务、实时向量搜索和异常警报的应用，并从连接的文档和数据表中获取准确的AI洞察。该平台以其高性能和无需额外的向量数据库即可实现复杂数据处理的能力而脱颖而出，特别适合需要实时数据处理和分析的企业和开发者。

Pensieve是一个隐私保护的被动记录项目，它可以自动记录屏幕内容，构建智能索引，并提供便捷的网页界面来检索历史记录。这个项目受到了Rewind和Windows Recall的启发，但与它们不同，Pensieve允许用户完全控制自己的数据，避免了数据传输到不受信任的数据中心。Pensieve的主要优点包括简单安装、完整的数据控制、全文和向量搜索支持、与Ollama集成、兼容任何OpenAI API模型、支持Mac和Windows（Linux支持正在开发中）以及通过插件扩展功能。

kelindar/search 是一个Go语言库，它提供了嵌入式向量搜索和语义嵌入的功能，基于llama.cpp构建。这个库特别适合于小到中型项目，需要强大的语义搜索能力，同时保持简单高效的实现。它支持GGUF BERT模型，允许用户利用复杂的嵌入技术，而不需要深陷传统搜索系统的复杂性。该库还提供了GPU加速功能，能够在支持的硬件上快速进行计算。如果你的数据集少于100,000条目，这个库可以轻松集成到你的Go应用中，实现语义搜索功能。

概念股搜索器是一款基于自然语言处理和向量搜索技术的在线工具，它能够对用户输入的任意描述进行语义匹配，快速找到与之相关的中国A股上市公司股票。该产品的主要优点在于其创新的搜索方式，能够处理意象、概念、关键词等多种形式的输入，为用户提供一种全新的股票搜索体验。产品背景信息显示，它旨在帮助用户在投资决策时，能够快速获取相关信息，但请注意，搜索结果仅供参考，不构成投资建议。

DiscovAI-search 是一个基于AI技术的搜索引擎，专为AI工具和自定义数据设计。它利用向量搜索技术，将用户查询转换为向量，实现精确的相似性匹配。通过Redis缓存技术，显著提高了重复查询的响应速度。此外，它还拥有一个全面的AI产品数据库，涵盖了不同类别和行业的AI产品。利用大型语言模型(LLM)提供基于搜索结果的详细、上下文感知的答案。界面友好，易于使用，帮助用户高效地发现AI产品。

Korvus是一个基于Postgres构建的搜索SDK，它将整个RAG（检索增强生成）流程统一到单一的数据库查询中。它提供了高性能、可定制的搜索能力，同时最小化了基础设施的考虑。Korvus利用PostgresML的pgml扩展和pgvector扩展，将RAG流程压缩在Postgres内部。它支持多语言SDK，包括Python、JavaScript、Rust和C，允许开发者无缝集成到现有的技术栈中。

Milvus是一个为开发者设计的开源向量数据库，专门用于大规模高维向量的相似性搜索。它支持pip安装，可以与流行的AI开发工具一起使用，并且能够扩展到数十亿个向量。Milvus以其高效的向量相似性搜索能力，帮助开发者构建强大且可扩展的图像检索系统，无论是管理个人照片库还是开发商业图像搜索应用程序，Milvus都提供了一个强大的基础，帮助开发者发掘图像集合中的潜在价值。

Aha Vector Search是一个高性能、低成本的端到端向量搜索服务。它提供了一种快速构建端到端向量搜索的方法，帮助用户以更低的成本实现高效的搜索体验。

SemaDB是一款基于Firebase的向量搜索工具，可以帮助用户快速进行向量搜索。它具有高效、准确的搜索能力，可以广泛应用于各个领域。SemaDB的定价根据使用情况而定，详情请访问官方网站。

A2O Corpus是一款生成式AI聊天机器人解决方案，利用大规模语言模型（LLM）的强大功能，可以将您的内容（文件、网站等）与聊天机器人集成，以对话形式轻松回答用户的查询。它还提供强大的向量搜索功能，能够快速找到企业信息中的关键信息并形成答案。

AlloyDB AI是Google Cloud推出的一项数据库服务,可帮助开发者在PostgreSQL数据库上构建生成式AI应用。它提供了熟悉的PostgreSQL接口,支持向量、模型管理,并可深度集成Google Vertex AI,轻松访问各种生成式AI模型。AlloyDB AI拥有企业级的可扩展性、可用性与安全性,可实现超高性能的向量运算,是构建PostgreSQL生成式AI应用的理想选择。

Qdrant是一个开源的向量搜索数据库和向量搜索引擎,使用Rust语言编写。它提供了快速可扩展的向量相似性搜索服务,并具有方便的API。Qdrant可以与任何东西集成,是下一代AI应用中先进和高性能向量相似性搜索技术的基础。它是一个云原生的向量数据库,可以水平扩展,利用资源高效,完全使用Rust语言开发。Qdrant可以解决推荐系统、语义搜索、相似产品发现、反欺诈系统、人才匹配等业务场景。

Embedditor是一款开源的嵌入编辑器，类似于MS Word，能够帮助您充分利用向量搜索。通过用户友好的界面，改进您的嵌入元数据和嵌入标记。无缝应用高级NLP清洗技术，如TF-IDF，规范化和丰富您的嵌入标记，提高LLM相关应用的效率和准确性。优化您从向量数据库获取的内容的相关性，智能拆分或合并内容，基于其结构添加空白或隐藏标记，使块更具语义一致性。您可以完全控制您的数据，轻松在个人计算机上或专用企业云或本地环境中部署Embedditor，提高数据安全性。通过应用Embedditor的高级清洗技术，过滤掉嵌入中的无关标记，如停用词、标点符号和低相关性的常用词，您可以节省多达40%的嵌入和向量存储成本，同时获得更好的搜索结果。

Embedditor是一个开源的嵌入工具，帮助您在向量搜索中发挥最大作用。通过用户友好的界面，改善嵌入元数据和嵌入令牌。无缝应用高级NLP清理技术，如TF-IDF，标准化和丰富您的嵌入令牌，提高在LLM相关应用中的效率和准确性。还可以通过智能拆分或合并内容，根据其结构增加空白或隐藏令牌，使块更具语义一致性，优化从向量数据库中获取的内容的相关性。并且您可以完全控制数据，轻松部署Embedditor在您的PC上，或者在专用企业云或本地环境中。通过应用Embedditor的高级清理技术，过滤嵌入的无关令牌，如停用词、标点符号和低相关性频繁词，您可以在嵌入和向量存储的成本上节省高达40%，同时获得更好的搜索结果。