Agent-as-a-Judge
A
Agent As A Judge
紹介 :
Agent-as-a-Judge は、代理システム間の相互評価により作業効率と品質を向上させる新しい自動評価システムです。この製品は評価時間とコストを大幅に削減し、継続的なフィードバック信号を提供することで、代理システムが自ら改善することを促します。このシステムは主に AI 開発タスクに広く利用されており、特にコートジェネレーション分野で活躍しています。このシステムはオープンソースであり、開発者がカスタマイズや追加開発を行えるように設計されています。
ターゲットユーザー :
「AI デベロッパーや研究者、企業チームに適しており、特に迅速かつ効率的にプロジェクトの評価とフィードバックが必要なユーザに最適です。この製品は、複雑な開発環境で時間を節約し、コストを削減しながらコードの品質とプロジェクトの成功確率を高める助けとなります。」
総訪問数: 0
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 38.6K
使用シナリオ
コードジェネレーションタスクの評価に Agent-as-a-Judge を使用して開発効率を向上。
AI教育の中でこのツールを使用して学生プロジェクトを自動評価し、即時のフィードバックを提供。
社内の開発プロセスに Agent-as-a-Judge を統合し、効率的なコード品質評価を実現。
製品特徴
自動評価: 評価時間とコストを大幅に削減。
報酬信号の提供: 持続的なフィードバックで自己改善を促進。
複数の大規模言語モデル (LLM) の呼び出しに対応。
ユーザーフレンドリーなコマンドラインインターフェースで簡単操作。
幅広い開発ニーズに対応可能な拡張性。
オープンソースコードでコミュニティの貢献を受け入れる。
各種評価基準の統合により精度の向上。
複数の開発プラットフォームとの互換性。
使用チュートリアル
コードリポジトリをクローンする: git clone https://github.com/metauto-ai/agent-as-a-judge.git
仮想環境を作成してアクティベートする: conda create -n aaaj python=3.11 && conda activate aaaj
依存関係をインストールする: pip install poetry && poetry install
環境変数を設定する: .env.sample を .env にリネームし、必要な API を入力してください。
サンプルスクリプトを実行して機能をテストする: PYTHONPATH=. python scripts/run_ask.py --workspace YOUR_WORKSPACE --question 'YOUR_QUESTION'
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