

Gemma 3
簡介 :
Gemma 3 是 Google 推出的最新開源模型,基於 Gemini 2.0 的研究和技術開發。它是一個輕量級、高性能的模型,能夠在單個 GPU 或 TPU 上運行,為開發者提供強大的 AI 能力。Gemma 3 提供多種尺寸(1B、4B、12B 和 27B),支持超過 140 種語言,並具備先進的文本和視覺推理能力。其主要優點包括高性能、低計算需求以及廣泛的多語言支持,適合在各種設備上快速部署 AI 應用。Gemma 3 的推出旨在推動 AI 技術的普及和創新,幫助開發者在不同硬件平臺上實現高效開發。
需求人群 :
Gemma 3 適合開發者、研究人員和企業用戶,尤其是那些需要在有限硬件資源上快速部署高性能 AI 應用的群體。它能夠幫助開發者在單 GPU 或 TPU 設備上實現複雜的 AI 功能,同時支持多語言和多模態應用開發,適合需要快速迭代和部署的場景。
使用場景
開發者可以使用 Gemma 3 在移動設備上開發即時翻譯應用。
研究人員可以利用 Gemma 3 的多語言能力進行跨文化研究。
企業可以將 Gemma 3 集成到客戶服務系統中,實現智能客服功能。
產品特色
支持超過 140 種語言,滿足全球用戶的多語言需求。
提供 128k-token 的上下文窗口,能夠處理和理解大量信息。
支持函數調用和結構化輸出,幫助自動化任務和構建智能體驗。
提供量化版本,減少模型大小和計算需求,同時保持高精度。
與 Hugging Face、Ollama、Google AI Edge 等多種工具無縫集成。
使用教程
1. 訪問 [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemma-3-27b-it) 在瀏覽器中直接體驗 Gemma 3。
2. 從 [Hugging Face](https://huggingface.co/blog/gemma3) 或 [Kaggle](https://www.kaggle.com/models/google/gemma-3) 下載 Gemma 3 模型。
3. 使用 Hugging Face 的 Transformers 庫或 Google Colab 進行模型的微調和適配。
4. 在 Vertex AI 或 Cloud Run 上部署自定義的 Gemma 3 模型。
5. 使用 NVIDIA NIMs 在 [NVIDIA API Catalog](https://build.nvidia.com/search?q=gemma) 中快速原型開發。
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