

Evo 2
簡介 :
Evo 2 是由 NVIDIA 推出的 AI 基礎模型,旨在通過深度學習技術解析生物分子的遺傳密碼。該模型基於 NVIDIA DGX Cloud 平臺開發,能夠處理大規模的基因組數據,為生物醫學研究提供強大的工具。Evo 2 的主要優點在於其能夠處理長達 100 萬個 token 的基因序列,從而更全面地理解基因組的複雜性。該模型在生物醫學領域的應用前景廣闊,包括疾病診斷、藥物開發和基因編輯等。Evo 2 的開發得到了 Arc 研究所和斯坦福大學的支持,目標是推動生物醫學研究的創新和突破。
需求人群 :
Evo 2 適合生物醫學研究人員、藥物開發人員以及對基因組學和蛋白質工程感興趣的科學家。它能夠幫助研究人員快速分析複雜的基因組數據,加速生物醫學研究的進程,推動創新藥物的開發和疾病治療方案的優化。
使用場景
在乳腺癌相關基因 BRCA1 的研究中,Evo 2 能夠以 90% 的準確率預測未識別突變對基因功能的影響。
Evo 2 可用於設計新型生物分子,幫助開發更耐氣候變化的農作物品種。
該模型可用於設計能夠分解石油或塑料的蛋白質,助力環境保護。
產品特色
解析 DNA、RNA 和蛋白質的遺傳密碼
預測蛋白質的結構和功能
識別基因突變對功能的影響
設計新型生物分子用於醫療和工業應用
支持多物種的基因組分析
提供高性能的 AI 部署服務
支持大規模基因組數據的處理和分析
使用教程
1. 訪問 NVIDIA BioNeMo 平臺,註冊並登錄賬戶。
2. 選擇 Evo 2 模型,根據研究需求調整模型參數。
3. 上傳基因組數據或使用預設數據集進行分析。
4. 利用模型生成的預測結果,進一步開展生物醫學研究或藥物開發。
5. 通過 NVIDIA NIM 微服務部署模型,實現高效的 AI 應用。
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