UIGEN T1 Qwen 7b : UIGEN-T1-Qwen-7b 是一個基於 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 的 70 億參數模型，用於推理生成 HTML 和 CSS 基礎的 UI 組件。

UIGEN T1 Qwen 7b

UIGEN-T1-Qwen-7b

UIGEN T1 Qwen 7b

AI設計工具代碼助手 #UI生成 #前端開發 #推理模型 #HTML/CSS #低代碼工具普通產品開源

簡介 :

UIGEN-T1-Qwen-7b 是一個專注於 UI 推理生成的大型語言模型。它通過複雜的推理鏈路方法生成基於 HTML 和 CSS 的 UI 組件，能夠為前端開發提供快速的佈局生成方案。該模型基於 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 微調而成，專注於基本前端應用的生成，如儀表盤、登錄頁面和註冊表單。其主要優點在於能夠快速生成結構化的 HTML/CSS 代碼，並通過推理生成符合設計原則的 UI 佈局。該模型的主要應用場景是簡化前端開發流程，提高開發效率，併為低代碼/無代碼工具提供支持。

需求人群 :

該模型適用於前端開發人員、低代碼/無代碼工具開發者以及需要快速生成 UI 佈局的團隊。對於前端開發人員來說，它可以快速生成初始代碼框架，節省開發時間；對於低代碼/無代碼工具開發者，它可以作為後端模型支持，為用戶提供即時的 UI 生成能力。

總訪問量： 29.7M

佔比最多地區： US(17.94%)

本站瀏覽量： 61.0K

使用場景

生成一個暗色主題的石油鑽井平臺儀表盤

創建一個用於產品展示的登錄頁面

生成一個帶有表單驗證的用戶註冊頁面

產品特色

生成 HTML 和 CSS 代碼，用於創建基本 UI 元素

支持儀表盤、登錄頁面和註冊表單等簡單前端應用的生成

通過推理鏈路生成結構化和有效的 HTML/CSS 佈局

可進一步微調以適配特定前端框架（如 React、Vue 等）

支持手動後處理以優化 UI 輸出結果

使用教程

1. 準備開發環境：安裝 Python 和必要的庫（如 transformers 和 PyTorch）。

2. 加載模型：使用 Hugging Face transformers 庫加載 UIGEN-T1-Qwen-7b 模型。

3. 構建輸入提示：根據需求編寫輸入提示，例如 'Make a dark-themed dashboard for an oil rig.'。

4. 調用模型生成：將輸入提示傳遞給模型，設置生成參數（如最大生成長度、採樣溫度等）。

5. 後處理輸出：對模型生成的 HTML/CSS 代碼進行手動優化，以滿足具體需求。

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