UIGEN T1 Qwen 7b : UIGEN-T1-Qwen-7b 是一个基于 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 的 70 亿参数模型，用于推理生成 HTML 和 CSS 基础的 UI 组件。

UIGEN T1 Qwen 7b

UIGEN-T1-Qwen-7b

UIGEN T1 Qwen 7b

AI设计工具代码助手 #UI生成 #前端开发 #推理模型 #HTML/CSS #低代码工具普通产品开源

简介 :

UIGEN-T1-Qwen-7b 是一个专注于 UI 推理生成的大型语言模型。它通过复杂的推理链路方法生成基于 HTML 和 CSS 的 UI 组件，能够为前端开发提供快速的布局生成方案。该模型基于 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 微调而成，专注于基本前端应用的生成，如仪表盘、登录页面和注册表单。其主要优点在于能够快速生成结构化的 HTML/CSS 代码，并通过推理生成符合设计原则的 UI 布局。该模型的主要应用场景是简化前端开发流程，提高开发效率，并为低代码/无代码工具提供支持。

需求人群 :

该模型适用于前端开发人员、低代码/无代码工具开发者以及需要快速生成 UI 布局的团队。对于前端开发人员来说，它可以快速生成初始代码框架，节省开发时间；对于低代码/无代码工具开发者，它可以作为后端模型支持，为用户提供即时的 UI 生成能力。

总访问量： 29.7M

占比最多地区： US(17.94%)

本站浏览量： 64.0K

使用场景

生成一个暗色主题的石油钻井平台仪表盘

创建一个用于产品展示的登录页面

生成一个带有表单验证的用户注册页面

产品特色

生成 HTML 和 CSS 代码，用于创建基本 UI 元素

支持仪表盘、登录页面和注册表单等简单前端应用的生成

通过推理链路生成结构化和有效的 HTML/CSS 布局

可进一步微调以适配特定前端框架（如 React、Vue 等）

支持手动后处理以优化 UI 输出结果

使用教程

1. 准备开发环境：安装 Python 和必要的库（如 transformers 和 PyTorch）。

2. 加载模型：使用 Hugging Face transformers 库加载 UIGEN-T1-Qwen-7b 模型。

3. 构建输入提示：根据需求编写输入提示，例如 'Make a dark-themed dashboard for an oil rig.'。

4. 调用模型生成：将输入提示传递给模型，设置生成参数（如最大生成长度、采样温度等）。

5. 后处理输出：对模型生成的 HTML/CSS 代码进行手动优化，以满足具体需求。

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