

Omniparser V2.0
簡介 :
OmniParser 是微軟開發的一種先進的圖像解析技術,旨在將不規則的屏幕截圖轉換為結構化的元素列表,包括可交互區域的位置和圖標的功能描述。它通過深度學習模型,如 YOLOv8 和 Florence-2,實現了對 UI 界面的高效解析。該技術的主要優點在於其高效性、準確性和廣泛的適用性。OmniParser 可以顯著提高基於大型語言模型(LLM)的 UI 代理的性能,使其能夠更好地理解和操作各種用戶界面。它在多種應用場景中表現出色,如自動化測試、智能助手開發等。OmniParser 的開源特性和靈活的許可證使其成為開發者和研究人員的有力工具。
需求人群 :
OmniParser 適合需要對用戶界面進行自動化解析和操作的開發者、研究人員和企業。它可以幫助他們快速開發智能 UI 代理,提高工作效率,降低開發成本。例如,在自動化測試中,OmniParser 可以快速識別界面元素並進行操作,提高測試效率;在智能助手開發中,它可以為助手提供更準確的界面信息,提升用戶體驗。
使用場景
在自動化測試中,OmniParser 可以快速識別界面元素並進行操作,提高測試效率。
在智能助手開發中,OmniParser 可以為助手提供更準確的界面信息,提升用戶體驗。
在 Windows 11 虛擬機中,使用 OmniParser 和選擇的視覺模型控制界面,實現自動化操作。
產品特色
將 UI 截圖轉換為結構化格式,提取可交互區域和圖標功能描述
支持多種大型語言模型,如 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等,實現無縫集成
提供高效的解析性能,平均延遲低至 0.6 秒/幀(A100)
使用了更乾淨、更大的圖標描述和定位數據集,提升模型性能
支持多種設備和應用的截圖解析,包括 PC 和手機
提供開源代碼和詳細的文檔,方便開發者進行二次開發和定製
使用教程
訪問 Hugging Face 頁面,下載 OmniParser-v2.0 模型及相關文件。
根據需要選擇合適的大型語言模型進行集成,如 OpenAI、DeepSeek 等。
使用提供的訓練數據集對模型進行微調,以適應特定的應用場景。
將截圖輸入到 OmniParser 模型中,獲取結構化的界面元素信息。
根據解析結果,開發相應的自動化腳本或智能助手功能。
在實際應用中,通過 OmniParser 提供的界面信息,實現對用戶界面的自動化操作或交互。
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