

Omniparser V2.0
简介 :
OmniParser 是微软开发的一种先进的图像解析技术,旨在将不规则的屏幕截图转换为结构化的元素列表,包括可交互区域的位置和图标的功能描述。它通过深度学习模型,如 YOLOv8 和 Florence-2,实现了对 UI 界面的高效解析。该技术的主要优点在于其高效性、准确性和广泛的适用性。OmniParser 可以显著提高基于大型语言模型(LLM)的 UI 代理的性能,使其能够更好地理解和操作各种用户界面。它在多种应用场景中表现出色,如自动化测试、智能助手开发等。OmniParser 的开源特性和灵活的许可证使其成为开发者和研究人员的有力工具。
需求人群 :
OmniParser 适合需要对用户界面进行自动化解析和操作的开发者、研究人员和企业。它可以帮助他们快速开发智能 UI 代理,提高工作效率,降低开发成本。例如,在自动化测试中,OmniParser 可以快速识别界面元素并进行操作,提高测试效率;在智能助手开发中,它可以为助手提供更准确的界面信息,提升用户体验。
使用场景
在自动化测试中,OmniParser 可以快速识别界面元素并进行操作,提高测试效率。
在智能助手开发中,OmniParser 可以为助手提供更准确的界面信息,提升用户体验。
在 Windows 11 虚拟机中,使用 OmniParser 和选择的视觉模型控制界面,实现自动化操作。
产品特色
将 UI 截图转换为结构化格式,提取可交互区域和图标功能描述
支持多种大型语言模型,如 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等,实现无缝集成
提供高效的解析性能,平均延迟低至 0.6 秒/帧(A100)
使用了更干净、更大的图标描述和定位数据集,提升模型性能
支持多种设备和应用的截图解析,包括 PC 和手机
提供开源代码和详细的文档,方便开发者进行二次开发和定制
使用教程
访问 Hugging Face 页面,下载 OmniParser-v2.0 模型及相关文件。
根据需要选择合适的大型语言模型进行集成,如 OpenAI、DeepSeek 等。
使用提供的训练数据集对模型进行微调,以适应特定的应用场景。
将截图输入到 OmniParser 模型中,获取结构化的界面元素信息。
根据解析结果,开发相应的自动化脚本或智能助手功能。
在实际应用中,通过 OmniParser 提供的界面信息,实现对用户界面的自动化操作或交互。
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