MNN
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MNN
簡介 :
MNN 是阿里巴巴淘系技術開源的深度學習推理引擎,支持 TensorFlow、Caffe、ONNX 等主流模型格式,兼容 CNN、RNN、GAN 等常用網絡。它通過極致優化算子性能,全面支持 CPU、GPU、NPU,充分發揮設備算力,廣泛應用於阿里巴巴 70+ 場景下的 AI 應用。MNN 以高性能、易用性和通用性著稱,旨在降低 AI 部署門檻,推動端智能的發展。
需求人群 :
MNN 適合需要在移動設備或嵌入式設備上部署 AI 模型的開發者、研究人員和企業。它能夠幫助用戶高效利用設備算力,快速實現 AI 應用的開發和部署,尤其適合對性能和兼容性有較高要求的場景。
總訪問量: 4.8K
佔比最多地區: TW(62.07%)
本站瀏覽量 : 80.6K
使用場景
研究學者小諸使用 MNN 推理引擎進行高效的模型推理,稱讚其速度快且兼容性好。
設計師小川通過 MNN 工作臺訓練寵物照片分類模型,輕鬆整理寵物照片。
開發者小鬱利用 MNN 工作臺快速訓練遊戲元素檢測模型,併成功應用於業務中。
產品特色
支持多種主流模型格式(TensorFlow、Caffe、ONNX 等)和常用網絡(CNN、RNN、GAN 等)
極致優化算子性能,全面支持 CPU、GPU、NPU,充分發揮設備算力
提供轉換、可視化、調試工具,方便部署到移動設備和嵌入式設備
通過 MNN 工作臺實現無門檻訓練和一鍵多端部署
提供豐富的在線 Demo 和模型市場,方便用戶快速上手和應用
使用教程
訪問 MNN 官方網站,下載 MNN 推理引擎或 MNN 工作臺。
根據需求選擇合適的模型格式(如 TensorFlow、Caffe 等),並將其轉換為 MNN 支持的格式。
使用 MNN 提供的工具對模型進行優化和調試,確保模型在目標設備上的性能。
通過 MNN 工作臺進行無門檻訓練,或直接將優化後的模型部署到移動設備或嵌入式設備。
利用 MNN 提供的 API 文檔和在線 Demo 學習如何在實際項目中使用 MNN。
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